Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Saarbrücken
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Steuerungsmodelle für Produktentscheidungen, analysierst Nutzerverhalten sowie Markttrends und bereitest die Ergebnisse für das Management verständlich auf.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Data Scientist stellst du die datengetriebene Entscheidungsgrundlage für unsere Automatisierungsplattform sicher.
- Du baust die datengetriebene Steuerung eines strategisch wichtigen Produktbereichs auf und deine Analysen beeinflussen direkte Management- und Produktentscheidungen.
- Du machst aus heute verstreuten Datenquellen (eigene Systeme, Metabase, Matomo, Auswertungen unseres Supports und weitere) eine belastbare Faktenbasis, auf der Roadmap- und Priorisierungsentscheidungen genau so wie Managemententscheidungen getroffen werden können.
- Du arbeitest eng mit Produktmanagement, Architekten und Product Ownern zusammen, um die Datenquellen auszuwerten, begreifbar zu machen und die Ergebnisse verständlich aufzubereiten.
- Das erfolgt anfangs insbesondere für unsere Mandantenprodukte wie capitain und ETL PISA, perspektivisch für unser weiteres Portfolio.
- Über die interne Steuerung hinaus behältst du das Marktumfeld im Blick und verbindest unsere eigenen Daten mit einer fundierten Sicht auf Wettbewerb und Markttrends.
- Du modellierst den Ende-zu-Ende-Funnel von der Ansprache über Commitment bis zum Abschluss.
- Durchlaufzeiten, Abbruchquoten, Abbruchgründe und Time-to-First-Migration machst du sichtbar und steuerbar, segmentiert nach Profilen und Potential bei unseren einzelnen Kunden.
- Du analysierst Nutzerverhalten und Fehler, identifizierst so systematische Blocker und übersetzt sie in konkrete Ansatzpunkte für Produkt und Delivery.
- Ebenso analysierst du beispielsweise die verschiedenen Nutzergruppen und anwendbare Preismodelle, sodass sichtbar wird, wo der größte wirtschaftliche Hebel in unseren Entscheidungen liegt.
- Du baust ein belastbares Datenmodell für Kanzlei- und Mandatsinformationen auf.
- Du lieferst das KPI-Set für Steuerkreise und Roadmap-Entscheidungen: Funnel-Kennzahlen, Segment-Performance, Qualitätskennzahlen aus unseren automatisierten Buchungen und dem Support.
- Du beobachtest systematisch das Markt- und Wettbewerbsumfeld im TaxTech- und FinTech-Segment sowie angrenzende Ökosysteme.
- Externe Signale zu Funktionsumfang, Pricing und Marktentwicklung verknüpfst du mit unseren internen Adoptionsdaten und lieferst dem Management eine belastbare Außensicht für Produkt- und Strategieentscheidungen.
- Du bringst dich aktiv in die Frage ein, welche Daten in eine zentrale Datenplattform (Microsoft Fabric) überführt werden und welche näher an der Quelle ausgewertet bleiben.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder ein vergleichbarer Werdegang.
Qualifikationen
- Du hast bereits einige Jahre in datenanalytischen Rollen gearbeitet und eigene Analysen von der Fragestellung bis zur Handlungsempfehlung verantwortet.
- Wir suchen jemanden mit solider Praxis, der eigenständig arbeitet und in der Rolle weiter wächst.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) und gutes Englisch (B2), sodass du verhandlungssicher mit unseren Developern in Tschechien kommunizieren kannst.
- Solide Grundlage in Statistik, explorativer Datenanalyse und Datenmodellierung.
- Du bist sicher in SQL und üblichen API-Standards.
- Du kondensierst auch aus unsauberen, verteilten Quellen belastbare Aussagen heraus.
- Du bist nicht auf ein einzelnes Tool festgelegt.
- Du wählst das Werkzeug nach Problem, nicht nach Gewohnheit, und arbeitest dich schnell in die jeweils sinnvollste Umgebung ein.
- Diese Unabhängigkeit ist uns wichtiger als die Kenntnis eines bestimmten Produkts.
- Du übersetzt Datenbefunde in Handlungsempfehlungen, die Produkt-, Migrations- und Vertriebsentscheidungen tragen.
- Eine Kennzahl hat für dich erst dann Wert, wenn sie eine Entscheidung verändert.
- Du machst komplexe Analysen für Produktmanagement, Partnermanagement und Lenkungskreis nachvollziehbar und entscheidungsreif.
Erfahrung
- Erfahrung mit unserem Plattform-Stack ist willkommen, aber kein Ausschlusskriterium: Microsoft Fabric und Power BI, Metabase, Matomo, Elastic Stack für Logging, Prometheus und Grafana.
- Erfahrung mit Markt- oder Wettbewerbsanalysen sowie Nähe zu TaxTech, FinTech oder Buchhaltung sind ein Plus.
Unser Angebot
- Für die meisten Stellen bieten wir dir ein hybrides Arbeitsmodell an.
- Außerdem sind bis zu 20 Tage im EU-Ausland möglich.
- 30 Tage Urlaub sind bei uns Standard.
- Zusätzlich ist der Rosenmontag und jeweils ein halber Tag an Weihnachten und Silvester frei.
- Flexible Arbeitszeiten sind bei eurodata ein fester Bestandteil.
- Die genaue Umsetzung variiert von Team zu Team.
- Wir nutzen JobRad, um dich beim Leasing deines Traumrads finanziell zu unterstützen.
- Nutze die SpenditCard für ein steuerfreies Gehaltsextra von monatlich 30 € und 50 € extra zum Geburtstag.
- Das iPhone 16.
- Wir decken alle Vertragskosten.
- Nach 2 Jahren gehört es dann dir.
- Ab 35 Jahren und einer Betriebszugehörigkeit von 5 Jahren bietet eurodata eine vollfinanzierte Zusatzrente.
- Wir unterstützen unsere Mitarbeiter bei Teilnahmen an Messen, Konferenzen und Bildungsveranstaltungen, online und offline.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
eurodata
Die eurodata Unternehmensgruppe entwickelt und betreibt cloudbasierte Softwarelösungen und IT-Services. Im Mittelpunkt stehen kaufmännische Anwendungen, die für die Bereiche Personal- und Finanzwesen sowie das Management von Unternehmen von besonderer Bedeutung sind. Seit Gründung im Jahr 1965 stellen Steuerberatungen, Tankstellen- und Handelsnetze den Kern des eurodata Kundenstamms dar.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Data Scientist Nutzer und Markt
- Ort
- Saarbrücken
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
