Job
In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Steuerungsmodelle für Produktentscheidungen, analysierst Nutzerverhalten sowie Markttrends und bereitest die Ergebnisse für das Management verständlich auf.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Data Scientist stellst du die datengetriebene Entscheidungsgrundlage für unsere Automatisierungsplattform sicher.
- Du baust die datengetriebene Steuerung eines strategisch wichtigen Produktbereichs auf und deine Analysen beeinflussen direkte Management- und Produktentscheidungen.
- Du machst aus heute verstreuten Datenquellen (eigene Systeme, Metabase, Matomo, Auswertungen unseres Supports und weitere) eine belastbare Faktenbasis, auf der Roadmap- und Priorisierungsentscheidungen genau so wie Managemententscheidungen getroffen werden können.
- Du arbeitest eng mit Produktmanagement, Architekten und Product Ownern zusammen, um die Datenquellen auszuwerten, begreifbar zu machen und die Ergebnisse verständlich aufzubereiten.
- Das erfolgt anfangs insbesondere für unsere Mandantenprodukte wie capitain und ETL PISA, perspektivisch für unser weiteres Portfolio.
- Über die interne Steuerung hinaus behältst du das Marktumfeld im Blick und verbindest unsere eigenen Daten mit einer fundierten Sicht auf Wettbewerb und Markttrends.
- Du modellierst den Ende-zu-Ende-Funnel von der Ansprache über Commitment bis zum Abschluss.
- Durchlaufzeiten, Abbruchquoten, Abbruchgründe und Time-to-First-Migration machst du sichtbar und steuerbar, segmentiert nach Profilen und Potential bei unseren einzelnen Kunden.
- Du analysierst Nutzerverhalten und Fehler, identifizierst so systematische Blocker und übersetzt sie in konkrete Ansatzpunkte für Produkt und Delivery.
- Ebenso analysierst du beispielsweise die verschiedenen Nutzergruppen und anwendbare Preismodelle, sodass sichtbar wird, wo der größte wirtschaftliche Hebel in unseren Entscheidungen liegt.
- Du baust ein belastbares Datenmodell für Kanzlei- und Mandatsinformationen auf.
- Du lieferst das KPI-Set für Steuerkreise und Roadmap-Entscheidungen: Funnel-Kennzahlen, Segment-Performance, Qualitätskennzahlen aus unseren automatisierten Buchungen und dem Support.
- Du beobachtest systematisch das Markt- und Wettbewerbsumfeld im TaxTech- und FinTech-Segment sowie angrenzende Ökosysteme.
- Externe Signale zu Funktionsumfang, Pricing und Marktentwicklung verknüpfst du mit unseren internen Adoptionsdaten und lieferst dem Management eine belastbare Außensicht für Produkt- und Strategieentscheidungen.
- Du bringst dich aktiv in die Frage ein, welche Daten in eine zentrale Datenplattform (Microsoft Fabric) überführt werden und welche näher an der Quelle ausgewertet bleiben.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder ein vergleichbarer Werdegang.
Qualifikationen
- Du hast bereits einige Jahre in datenanalytischen Rollen gearbeitet und eigene Analysen von der Fragestellung bis zur Handlungsempfehlung verantwortet.
- Wir suchen jemanden mit solider Praxis, der eigenständig arbeitet und in der Rolle weiter wächst.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) und gutes Englisch (B2), sodass du verhandlungssicher mit unseren Developern in Tschechien kommunizieren kannst.
- Solide Grundlage in Statistik, explorativer Datenanalyse und Datenmodellierung.
- Du bist sicher in SQL und üblichen API-Standards.
- Du kondensierst auch aus unsauberen, verteilten Quellen belastbare Aussagen heraus.
- Du bist nicht auf ein einzelnes Tool festgelegt.
- Du wählst das Werkzeug nach Problem, nicht nach Gewohnheit, und arbeitest dich schnell in die jeweils sinnvollste Umgebung ein.
- Diese Unabhängigkeit ist uns wichtiger als die Kenntnis eines bestimmten Produkts.
- Du übersetzt Datenbefunde in Handlungsempfehlungen, die Produkt-, Migrations- und Vertriebsentscheidungen tragen.
- Eine Kennzahl hat für dich erst dann Wert, wenn sie eine Entscheidung verändert.
- Du machst komplexe Analysen für Produktmanagement, Partnermanagement und Lenkungskreis nachvollziehbar und entscheidungsreif.
Erfahrung
- Erfahrung mit unserem Plattform-Stack ist willkommen, aber kein Ausschlusskriterium: Microsoft Fabric und Power BI, Metabase, Matomo, Elastic Stack für Logging, Prometheus und Grafana.
- Erfahrung mit Markt- oder Wettbewerbsanalysen sowie Nähe zu TaxTech, FinTech oder Buchhaltung sind ein Plus.
Unser Angebot
- Für die meisten Stellen bieten wir dir ein hybrides Arbeitsmodell an.
- Außerdem sind bis zu 20 Tage im EU-Ausland möglich.
- 30 Tage Urlaub sind bei uns Standard.
- Zusätzlich ist der Rosenmontag und jeweils ein halber Tag an Weihnachten und Silvester frei.
- Flexible Arbeitszeiten sind bei eurodata ein fester Bestandteil.
- Die genaue Umsetzung variiert von Team zu Team.
- Wir nutzen JobRad, um dich beim Leasing deines Traumrads finanziell zu unterstützen.
- Nutze die SpenditCard für ein steuerfreies Gehaltsextra von monatlich 30 € und 50 € extra zum Geburtstag.
- Das iPhone 16.
- Wir decken alle Vertragskosten.
- Nach 2 Jahren gehört es dann dir.
- Ab 35 Jahren und einer Betriebszugehörigkeit von 5 Jahren bietet eurodata eine vollfinanzierte Zusatzrente.
- Wir unterstützen unsere Mitarbeiter bei Teilnahmen an Messen, Konferenzen und Bildungsveranstaltungen, online und offline.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Die eurodata Unternehmensgruppe entwickelt und betreibt cloudbasierte Softwarelösungen und IT-Services. Im Mittelpunkt stehen kaufmännische Anwendungen, die für die Bereiche Personal- und Finanzwesen sowie das Management von Unternehmen von besonderer Bedeutung sind. Seit Gründung im Jahr 1965 stellen Steuerberatungen, Tankstellen- und Handelsnetze den Kern des eurodata Kundenstamms dar.
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Internet, IT, Telekom
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