Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Münster (Hessen)
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du skalierbare KI-Lösungen, erstelst RAG-Data-Pipelines in Azure, integrierst Daten aus verschiedenen Systemen und treibst innovative Use Cases voran.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Mitglied unseres Teams erarbeitest Du mit modernen Techniken skalierbare KI-Lösungen für Energie, Entsorgung und öffentlichen Verkehr.
- Du integrierst Kundendaten Ende-zu-Ende - aus ERP (z. B. SAP S/4HANA / Dynamics), Knowledge Bases/DMS und Microsoft 365 sicher, inkrementell und RAG-ready.
- Neben klassischen ETL-Aufgaben erstellst Du Cloud-nativer RAG-Data-Pipelines - etwa mit Azure Data Factory, Synapse Pipelines oder vergleichbaren.
- Du bringst Embeddings und semantische Suche in Produktion - über Azure AI Search, Elastic oder pgvector und saubere RAG-Patterns.
- Daten miteinander sprechen lassen? Genau Dein Ding: Knowledge Graph Engineering mit Neo4j, RDF/SPARQL, GraphQL o.ä. für performante Wissensgraphen.
- Du entwickelst MCP-Server und stellst Modellen die richtigen Tools und Daten sicher, performant und kontrolliert bereit.
- Gemeinsam mit Beratung, Entwickler:innen und Fachbereichen treibst Du Use Cases voran - vom Aha-Moment bis zum Go-Live.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik / Wirtschaftsinformatik oder mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software / Data Engineering.
Qualifikationen
- Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse - am liebsten in TypeScript und Python. Du kennst noch mehr Sprachen? Umso besser!
- Im Aufbau von Data Pipelines und RAG-Architekturen hast Du fundierte Kenntnisse.
- Machine Learning und Natural Language Processing sind für Dich keine Fremdwörter und Softwareentwicklungsmethoden wie Git, CI/CD und Testing sind für Dich Standard.
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Eigenverantwortung zeichnen Dich aus.
- Du bist ein Teamplayer, kommunizierst klar und bringst Dich aktiv ein und hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Erfahrungen in Frontend- und Backend-Technologien wie React, Node.js, Next.js oder ähnlichem sind vom Vorteil.
Unser Angebot
- 100% arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge: Die Zukunft sicher planen, mit unserem betrieblichen Altersvorsorgeprogramm.
- Wir unterstützen eine gesunde Work-Life-Balance und fördern durch flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit und eine geringe Reisetätigkeit.
- Angebot von Väter-Teilzeit und der Betreuung durch den pme Familienservice.
- Interne items-Akademie mit modernen Weiterbildungsformaten sowie individuelle Förderungen.
- Neben Gesundheitstagen bieten wir leckere Kaffeespezialitäten, Wasserspender, frisches Obst & abwechslungsreiches Mittagessen inkl. Arbeitgeberzuschuss in der Kantine.
- Diverse Einkaufsvorteile durch Corporate Benefits.
- Ob mit JobRad, Jobticket oder Betriebssport - items bleibt in Bewegung.
- Ausstattung mit den neuesten Technologien in einem modernen Büro.
- Teamevents, Kickerturniere & eine after-work-session mit dem Team.
Benefits
Mehr Netto
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Items Gmbh
Die Dienstleistungen für unsere Kunden erstrecken sich vom kompletten IT-Outsourcing über das partielle Outsourcing und dem Projektgeschäft, bis hin zur Übernahme kompletter „Shared-Service-Funktionen“. Unser Unternehmen hat sich als Full-Service-Anbieter am Markt positioniert. Dies bedeutet, dass wir sämtliche IT-Leistungen vom Rechenzentrum über die Kommunikationsnetze, die Arbeitsplatzsysteme und Anwendungen bis hin zu den Geschäftsanwendungen und ausgewählten Geschäftsprozess-Services abdecken.
Description
- Unternehmenstyp
- Digitale Agentur
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
AI Data Engineer
- Ort
- Münster (Hessen)
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
