Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, System, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Neu-Isenburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du Big Data Lösungen und moderne Cloud-Infrastrukturen, analysierst technische Anforderungen und arbeitest eng mit Architekten und Data Engineers zusammen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Build und Betrieb einer eigenen Big Data Analytics Plattform.
- Build und Betrieb von Big Data & Data Analytics Lösungen bei Kunden.
- Build und Betrieb von modernen Cloud Lösungen.
- Analyse von technischen Anforderungen und Entwicklungsprozessen.
- Kommunikation mit Architekten und Data Engineers.
- Aufbau von Big Data und IT Infrastruktur in Projekten.
- Erarbeitung von innovativen Ansätzen im Bereich Data und Software Engineering.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ein abgeschlossenes Studium in einem der MINT Fächer.
Qualifikationen
- Ein systematisches und strukturiertes Vorgehen und Denken zeichnet Dich aus.
- Du verfügst über Expertise in ein paar (nicht allen!) dieser Punkte: Unix Shell, Unix Prozesse, Python, Java, Skript-Sprachen, Docker, Kubernetes, Container & Orchestration Architektur, CI/CD: Jenkins, GitLab, Issue Tracking (JIRA), Git, Maven, Grundkenntnisse oder Interesse an Cloud & Big Data: AWS, Cloudera, Hortonworks, Elasticsearch, Kafka, Spark.
- Sehr gute Deutschkenntnisse & gute Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Du hast Erfahrung in der Zusammenarbeit in einem internationalen Team.
- Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung als DevOps.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
ADEAL Systems
ADEAL Systems GmbH bietet als etablierte Firma umfassende Dienstleistungen im Bereich Big Data, Cloud und KI an. Das Unternehmen begleitet seine Kunden durch den gesamten Data Analytics Prozess, um deren Geschäftsziele zu erreichen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
DevOps Engineer
- Ort
- Neu-Isenburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
