Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du automatisierte Datenqualitätschecks, optimierst Reporting-Prozesse mit SQL und AI und arbeitest eng mit verschiedenen Teams, um Datenanalysen und technische Lösungen zu erstellen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du unterstützt uns beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Reports und Datenlösungen und nutzt dabei Claude Code und andere AI-Tools als festen Bestandteil deiner täglichen Arbeit.
- Du übernimmst Verantwortung für die QA unserer Reporting-Landschaft und entwickelst automatisierte Checks, die unsere Daten und Reports kontinuierlich auf Vollständigkeit, Konsistenz, Anomalien und unerwartete Veränderungen überprüfen.
- Du denkst QA direkt beim Bau neuer Reports mit und hilfst uns dabei, eine Reporting-Landschaft zu schaffen, die sich möglichst weitgehend selbst überwacht, statt auf manuelle Kontrollen angewiesen zu sein.
- Du arbeitest mit unseren Daten in BigQuery, entwickelst und verbesserst SQL-Abfragen und gehst Datenproblemen systematisch bis zur eigentlichen Ursache auf den Grund.
- Du hinterfragst bestehende Prozesse und suchst aktiv nach Möglichkeiten, wiederkehrende Analysen, QA-Prozesse und andere manuelle Aufgaben mit AI und Automatisierung besser zu lösen.
- Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams wie Marketing, Finance, Operations, CRM und Sales zusammen, verstehst ihre Business-Fragen und übersetzt diese in Reports, Analysen und technische Lösungen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- AI-native Mindset: AI ist für dich mehr als ChatGPT für Textaufgaben. Du hast idealerweise bereits mit Claude Code, Cursor oder vergleichbaren AI-Coding-Tools gearbeitet - oder hast große Lust, sie zu einem zentralen Bestandteil deiner Arbeitsweise zu machen.
- Automation Mindset: Bei wiederkehrenden manuellen Aufgaben fragst du dich automatisch: "Warum machen wir das eigentlich noch manuell?" und hast Spaß daran, bessere und skalierbare Lösungen zu entwickeln.
- Data Quality Mindset: Du vertraust weder einem Dashboard noch AI-generiertem Code blind. Du möchtest verstehen, ob Ergebnisse wirklich stimmen, wie sie validiert werden können und wie sich Fehler künftig automatisch erkennen lassen.
- Ownership & Learning Agility: Du brauchst nicht für jedes Problem eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, sondern probierst aus, recherchierst, nutzt AI und arbeitest dich eigenständig in neue Technologien und Fragestellungen ein.
- Business Understanding: Für dich endet Analytics nicht bei einer funktionierenden SQL Query. Du möchtest verstehen, was hinter den Daten steckt, warum ein KPI für das Business relevant ist und ob ein Ergebnis überhaupt plausibel ist.
- Sprachkenntnisse: Du sprichst und schreibst Deutsch auf mind. C1-Niveau - für die Zusammenarbeit im Team und mit externen Partnern. Zusätzlich kommst du auf Englisch (mind. B2) gut zurecht, da Teile unserer Tools, intere Knowledge Base und Datenquellen englischsprachig sind.
Erfahrung
- Analytisches & technisches Fundament: Du studierst aktuell und bringst erste praktische Erfahrung mit Data Analytics, SQL, Programmierung oder vergleichbaren technischen Projekten mit. Uns ist dabei wichtiger, wie du Probleme löst, als welche Tools du bereits perfekt beherrschst.
- Tools: Erste Erfahrung mit SQL ist wichtig. Erfahrung mit BigQuery, Python, Git/GitHub, APIs, n8n oder BI-Tools ist ein Plus - aber kein Muss.
Unser Angebot
- Viel Verantwortung und Gestaltungsfreiraum: Du bekommst echten Ownership-Bereich - und die Chance, mit deinem Input und Tempo die Rolle aktiv zu formen.
- Schnelle Entwicklung möglich: Wer bei uns Gas gibt, wächst mit - in Verantwortung, Kompetenz und Perspektive.
- Offene und ehrliche Kommunikation: Wir leben direkten Austausch, geben klares Feedback und freuen uns auf deinen Input.
- Individuelles Fortbildungsbudget: Wir investieren in deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung - denn dein Wachstum ist auch unser Wachstum.
- Zugang zu Corporate Benefits und Wellpass: Damit du dir auch neben der Arbeit etwas Gutes tun kannst.
- Kostenloses HEY HOLY-Futter: Weil glückliche Hunde genauso wichtig sind wie glückliche Menschen.
- 25 Urlaubstage + Weihnachten und Neujahr geschenkt.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Hey Group GmbH
Wir möchten unseren Kunden die Wahl und Organisation eines tollen Caterings so unkompliziert wie möglich gestalten. Keine aufwendige Suche oder nervenraubende Planung. Wir bringen unsere Kunden mit den innovativsten Caterern der Stadt zusammen und machen außergewöhnliches Catering für wirklich jeden Anlass und jedes Budget möglich.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Branche
- Gastgewerbe, Tourismus
Werkstudent Data & Analytics
- Ort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
