Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Rieste
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du KI-gestützte Systeme, die LLM-basierte Workflows ermöglichen und automatisierst täglich Arbeitsabläufe durch intelligente Retrieval-Systeme für alle Mitarbeitenden.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst Programme und Tools, die unser Team befähigen, LLM-basierte Workflows selbstständig zu erstellen und zu nutzen, ohne tiefe Programmierkenntnisse vorauszusetzen.
- Du vernetzt unser vorhandenes Wissen (Wikis, Ticketsysteme, Projektmanagement-Tools) und machst es über intelligente Retrieval-Systeme (RAG, Vector Stores) für alle Mitarbeitenden zugänglich.
- Das System lernt aus gemachten Erfahrungen und schlägt proaktiv Lösungen vor.
- Du entwickelst und implementierst KI-Agentensysteme und -tools, die tägliche Arbeitsabläufe automatisieren.
- Du sorgst für die Integration in bestehende Systeme (ERP, APIs, Datenbanken) und nutzt Protokolle wie MCP (Model Context Protocol), um Agenten mit Unternehmensdaten zu verbinden.
- Du bist für den Aufbau und Betrieb der vor Ort gehosteten KI-Infrastruktur verantwortlich: von der Datenpipeline über RAG-Systeme und Vektor-Speicher bis hin zur sicheren Anbindung externer LLM-APIs.
- Du stellst Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Datensicherheit sicher.
- Du beobachtest aktiv die Entwicklung im LLM-Ökosystem, bewertest neue Technologien und bringst konkrete Verbesserungsvorschläge in unsere KI-Roadmap ein.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Python und modernen LLM-Frameworks, insbesondere LangChain und LangGraph für die Entwicklung komplexer, zustandsbasierter Agenten-Workflows.
- Verständnis für Prompt Engineering und die Nutzung von LLM-APIs (OpenAI, Anthropic u. a.).
- Du kannst sicherstellen, dass Nutzer (m/w/d) über Retrieval- und Agenten-Layer hinweg ausschließlich Informationen erhalten, für die sie die entsprechende Berechtigung besitzen.
- Kenntnisse in MCP oder ähnlichen Integrationsprotokollen sind ein Plus.
- Du hast Freude daran, Wissen zu teilen und andere zu befähigen.
- Du kannst komplexe technische Konzepte verständlich erklären und begleitest das Team auf dem Weg zur eigenständigen KI-Nutzung.
- Selbstständig, pragmatisch und lösungsorientiert.
- Du weißt, wann man baut und wann man kauft.
- Du denkst in Systemen, aber verlierst den praktischen Nutzen nie aus den Augen.
Erfahrung
- Erfahrung im Aufbau von RAG-Systemen und Vector Databases.
- Erfahrung im Betrieb von KI-Infrastruktur on premise (RAG-Pipelines, Vector-Datenbanken, Agenten-Backends) sowie im sicheren Einsatz externer LLM-APIs durch Datenmaskierung, Prompt-Sanitization oder API-Gateways.
- Erfahrung in der Implementierung von rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC) in KI-gestützten Wissenssystemen.
- Erfahrung mit API-Integration, Datenpipelines und dem Verbinden von LLM-Systemen mit Unternehmenssoftware (ERP, CRM, Ticketsysteme).
- Kenntnisse in Wissensmanagement-Systemen (Confluence, Notion u. ä.), Erfahrung mit Linux-Serveradministration, Docker oder Kubernetes für den stabilen Betrieb von On-Premise-Diensten, Erfahrung mit Authentifizierungssystemen (LDAP, Active Directory, OAuth) für das Rechtemanagement oder Erfahrung in einem Industrie- oder Agrartech-Umfeld.
Unser Angebot
- Attraktives Gehaltspaket inkl. Bonuszahlungen sowie Belohnungen für das Werben neuer Talente (Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter).
- Du kannst Deine persönlichen Ideen einbringen und eigenverantwortlich arbeiten.
- 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit.
- Vergünstigte Mitgliedschaften und Zugang zu zahlreichen Fitnessstudios und Wellness-Angeboten für Deine Gesundheit.
- Durch spezielle Programme fördern wir deine berufliche und persönliche Entwicklung.
- Genieße täglich kostenlosen Kaffee und abwechslungsreiche Mahlzeiten in der nahegelegenen Kantine.
- Alle zwei Monate kommt ein professioneller Friseur direkt zu uns ins Haus (für unser Team völlig kostenlos).
- Feiere gemeinsam mit dem NEXAT-Team bei unvergesslichen Sommerfesten, Erntedankfesten, Weihnachtsfeiern und sonstigen Teamevents.
Benefits
Mehr Netto
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
NeXaT GmbH
Nexat GmbH, gegründet 2017, ist ein Unternehmen, das sich auf die Herstellung von Landmaschinen für die Pflanzenproduktion fokussiert. Mit innovativen Lösungen und Patenten bietet es nachhaltige Systeme für die Landwirtschaft.
Description
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Land-, Forstwirtschaft
AI & Agentic Systems Engineer
- Ort
- Rieste
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
