Job
- Level
- Junior
- Ort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Praktikum / Schulpraktikum
Job Zusammenfassung
Du arbeitest an der Datenanalyse und -aufbereitung für Reports und Dashboards, entwickelst (KI-)Prototypen und unterstützt bei digitalen Projekten zur Prozessoptimierung im Bereich Fondsdienstleistungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du möchtest erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics sammeln und dabei aktiv an der Weiterentwicklung datengetriebener Prozesse in unserem Segment mitwirken? In der Gruppe Digital Transformation & Enablement suchen wir Verstärkung mit dem Ziel Enabling der Tech Transformation für das Segment.
- Gemeinsam mit unseren Fach- und IT-Teams arbeitest du sowohl konzeptionell / strategisch für die Fachbereiche und das Management mit als auch an der konkreten Auswertung von Datenprodukten, entwickelst (KI-)Prototypen mit, unterstützt generell bei der Optimierung unserer Prozesse im Bereich Process Excellence & Automation.
- Einblicke und aktive Mitarbeit an der datenbasierten Weiterentwicklung des Segments Fondsdienstleistungen.
- Konzeptionelle und strategische Mitarbeit an unseren Digitalisierungsinitiativen im Segment. Auch in Eigenverantwortung und mit der Möglichkeit Ergebnisse vor dem Fachbereich und dem Management zu präsentieren. Hierfür hilfst du uns auch bei der Präsentationserstellung.
- Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung von Datenprodukten wie Reports, Dashboards oder KI Prototypen.
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams - von der Datenbeschaffung bis zur Umsetzung im Fachbereich.
- Raum für deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Laufendes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, BWL mit Schwerpunkt IT / Datenanalyse oder vergleichbar.
Qualifikationen
- C1 Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
- Grundkenntnisse in SQL und idealerweise in einer Programmiersprache wie Python oder R.
- Interesse an der Begleitung diverser Digitalisierungsinitativen im Operations Bereich.
- Dich zeichnet Dich eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität und eigenverantwortliches Arbeiten aus.
- Zudem zählen Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine sorgfältige Arbeitsweise zu Deinen Stärken.
- Du bist außerdem bis zu 20 Stunden/Woche für bis zu 12 Monate verfügbar (in den Semesterferien auch in Vollzeit möglich).
Erfahrung
- Erste praktische Erfahrungen im Umgang mit Daten (z.B. durch Projekte, Praktika oder Nebenjobs).
Unser Angebot
- Neben unserem attraktiven Arbeitsumfeld gibt es außerdem zahlreiche weitere Benefits und Sozialleistungen wie u.a. mobiles und flexibles Arbeiten.
- Kostenfreies Deutschlandticket als Jobticket.
- Attraktive Betriebsrestaurants und Kaffeebars an den Standorten Frankfurt und Luxemburg.
- Bezuschusstes Mittagessen.
- Freie Getränke am Arbeitsplatz.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Vermögenswirksame Leistungen.
- Mitarbeiterkonditionen im Rahmen des Genossenschaftlichen Finanzverbundes.
- Vielfältige Angebote rund um die Themen Fitness und Gesundheit (z.B. Wellpass, Interne Sportangebote und Gesundheitsvorsorge).
- Diverse Leasing-Angebote (z.B. Fahrrad- oder Tech-Leasing).
- Moderne Arbeitswelten, inkl. einer erstklassigen IT-Ausstattung.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
- 🚙Firmenauto
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
- 🚎Verkehrsmittel-Zuschuss
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Union Investment AG
Union Investment ist der Experte für Fondsvermögensverwaltung in der Genossenschaftlichen FinanzGruppe und einer der größten deutschen Anbieter von Investmentfonds. Unser Anspruch ist, privaten wie institutionellen Anlegern die bestmöglichen Lösungen zu bieten.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Werkstudent Data Analytics
- Ort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
