Job
- Level
- Senior
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle erstellst und optimierst du unsere ETL/ELT-Prozesse, entwickelst Datenpipelines mit dbt und triffst entscheidende Architekturentscheidungen für das Data Warehouse, während du eng mit Fachbereichen zusammenarbeitest.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du übernimmst die fachliche und technische Verantwortung für den Aufbau und die Weiterentwicklung unseres Data Warehouses sowie der zugehörigen ETL/ELT-Strecken.
- Du triffst zentrale Entscheidungen zu Architektur, Datenmodellierung und Toolauswahl rund um unser DWH und stellst damit die Basis für skalierbares, nachhaltiges Datenmanagement sicher.
- Du entwickelst und optimierst Datenpipelines mit dbt und sorgst für saubere, wartbare und gut dokumentierte Transformationslogik.
- Du bist zentrale Ansprechperson im Team für alle Fragen rund um DWH, ETL/ELT und Datenmodellierung und förderst durch Wissenstransfer und Enablement die Weiterentwicklung des gesamten Data-Engineering-Teams.
- Du stehst im engen Austausch mit den Fachbereichen, übersetzt fachliche Anforderungen in robuste Datenlösungen und stellst sicher, dass unsere Dateninfrastruktur die Anforderungen aus dem Business trägt.
- Du evaluierst neue Technologien und Best Practices im Data-Engineering-Umfeld und treibst deren Einführung voran, auch im Hinblick auf den Einsatz von KI-gestützten Ansätzen in Datenprozessen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Python ist für dich ein vertrautes Werkzeug für Datenverarbeitung und Automatisierung.
- Du hast bereits mit AWS-Diensten im Datenumfeld gearbeitet und bringst eine hohe Affinität für den Einsatz von KI in Datenprozessen mit.
- Der Umgang mit Docker ist für dich Alltagswerkzeug in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines.
- Du bringst eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit und arbeitest gerne selbst aktiv in Projekten mit, statt nur zu konzipieren.
Erfahrung
- Du bringst mindestens 8 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering mit und hast bereits mehrere Projekte im Aufbau und Betrieb von Data Warehouses eigenverantwortlich umgesetzt.
- Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und fundierte Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ETL/ELT-Prozessen, auch im Umgang mit großen Datenmengen.
- Du hast praktische Erfahrung mit dbt in produktiven Umgebungen.
- Idealerweise hast du zudem Erfahrung mit Data Vault und/oder Airflow.
Unser Angebot
- Deine Gesundheit liegt uns am Herzen. Deshalb übernehmen wir Deine Mitgliedschaft im Urban Sports Club und bieten Zugang zu Nilo.health, der App für mentales Wohlbefinden.
- Auch im Headquarter sind wir aktiv: etwa durch gemeinsame Yoga-Sessions oder den MOPO-Staffel-Lauf.
- E-Learnings, Einzel-Coachings, Team-Trainings und mehr: Wir sorgen dafür, dass Du als Teil der #TTCrew über Dich hinauswächst.
- Erfolge feiern und aus Fehlern lernen ist Teil unserer Kultur. Im Rahmen unserer monatlichen Townhall-Meetings, Netzwerk- und Afterwork-Events zum Bespiel.
- Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Regelungen, Workation und Co. - wir gehen auf Deine individuellen Needs ein, damit Deine Life Balance langfristig gewährleistet ist.
- Mit Deiner #TTCrewCard erhältst Du bis zu 50 Prozent Rabatt in allen Filialen und im Online-Shop, auch auf Reduziertes.
- On top gibt's außerdem diverse Corporate Benefits.
- Deutschlandticket, E-Ladesäulen und Fahrradreparatur - das sind nur einige Beispiele dafür, wie wir mit Dir nachhaltig weiterkommen wollen.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
- 🚙Firmenauto
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
TOM TAILOR Verwaltungs-GmbH
Die TOM TAILOR GROUP ist ein international agierendes Modeunternehmen, dass Freizeitbekleidung im mittleren Preissegment anbietet. Modische Accessoires sowie Heimtextilien ergänzen das Produktportfolio. Mit seinem Hauptlabel TOM TAILOR und den Marken TOM TAILOR Denim und BONITA bedient die Firma alle Altersgruppen.
Description
- Gründungsjahr
- 1962
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Konsumgüter, Markenartikel, Handel
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.1
Career Growth
3.0Culture
3.2Engineering
3.2Workingconditions
3.0
Manager Data Engineer
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
