Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du ETL-/ELT-Pipelines zur Datenintegration, optimierst Datenmodelle für Self-Service-Analysen und arbeitest an der Weiterentwicklung einer Cloud-Datenplattform in engem Austausch mit Stakeholdern.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst, implementierst und wartest skalierbare ETL-/ELT-Pipelines zur Datenintegration und begleitest die Migration aktiv.
- Du programmierst robuste Beladungsprozesse und Schnittstellen, um Rohdaten automatisiert zu extrahieren und in die Datenplattform zu laden.
- Du machst komplexe Datenmengen durch intelligente Transformationen für BI-Tools nutzbar und vereinfachst dabei nachhaltig die Datenstrukturen.
- Du baust neue Datenprodukte auf und entwickelst diese innerhalb unserer modernen Cloud-Datenplattform kontinuierlich weiter.
- Du modellierst, optimierst und dokumentierst Datenmodelle und Datenpipelines, um zuverlässige Daten für Self-Service-Analysen bereitzustellen.
- Du führst Datenqualitätsprüfungen durch und sorgst für die termingerechte Bereitstellung konsistenter, fehlerfreier Daten über verschiedene Systeme hinweg.
- Du optimierst bestehende Dateninfrastrukturen hinsichtlich Performance, Stabilität sowie Wartbarkeit und sorgst für ein sicheres Datenhandling im gesamten Prozess.
- Du managst die technische Schnittstelle zu Stakeholdern, Product Ownern, Entwicklungsteams sowie BI-Kolleg:innen und stellst so das operative Tagesgeschäft im agilen Umfeld (Scrum & Kanban) sicher.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du besitzt fundierte Programmierkenntnisse in Python und eine hohe Affinität zu moderner Datenplattform-Entwicklung - idealerweise unter Nutzung KI-gestützter Tools.
- Du hast gute SQL-Kenntnisse in den Grundzügen sowie einen sicheren Umgang mit relationalen Datenbanken.
- Du bringst ein ausgeprägtes Verständnis für Schnittstellen mit und hast Freude daran, komplexe ETL-/ELT-Pipelines und Datenintegrationsplattformen hands-on zu bauen.
- Du hast eine präzise, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, technische Anforderungen direkt und pragmatisch in stabile Datenprodukte zu übersetzen.
- Du überzeugst durch Kommunikationsstärke im technischen Kontext bei gleichzeitig fokussiertem Arbeitsstil.
- Du besitzt verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld oder in einer ähnlichen Position mit (z. B. Data Engineer, Data Warehouse Engineer, Data Platform Engineer).
- Du bringst idealerweise Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen wie Databricks oder Google BigQuery sowie mit BI-/Visualisierungstools wie Power BI mit.
Unser Angebot
- Gesundheit & Wohlfühlen: Gratis Kaffee, Tee, Getränke, frisches Obst und Gemüse sowie vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine oder Essenzuschüsse (standortabhängig).
- Moderne Arbeitsplätze für alle Bedürfnisse.
- Kultur & Entwicklung: Wir schätzen Eigenverantwortung, flache Hierarchien und offenes Feedback.
- Wir leben einen Teamgeist, in dem Unterstützung und Zusammenarbeit großgeschrieben werden.
- Genieße 2 Learningdays pro Quartal, einen internen Lerncampus und externe Entwicklungsmöglichkeiten.
- Flexible Work-Life-Balance: Genieße flexible Arbeitszeiten und diverse Möglichkeiten für Remote Work.
- Feiern & Meilensteine: Teamevents und besondere Aufmerksamkeiten für Geburtstage & Jubiläen.
- Standortspezifische Benefits: Maßgeschneiderte Benefits, die auf die Bedürfnisse der jeweiligen Standorte zugeschnitten sind.
Benefits
Essen & Trinken
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
BDSK Handels GmbH & Co. KG
Die XXXLutz Unternehmensgruppe verfügt über 260 Einrichtungshäuser in elf europäischen Staaten, in denen 22.200 Angestellte beschäftigt sind. In Deutschland tragen mehr als 11.000 Mitarbeiter zum Gelingen der Gruppe bei, die 46 XXXLutz-Einrichtungshäuser und 39 Mömax-Trend-Mitnahmemärkte betreibt. Mit einem jährlichen Umsatz von 4,4 Milliarden Euro ist die XXXLutz-Organisation einer der größten Einzelhändler für Möbel weltweit.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel
Data Engineer
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
