Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Software
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Praktikum / Schulpraktikum
- Ort
- München, Köln
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position unterstützt du den Aufbau von Databricks-Datenplattformen, implementierst Medallion-Architekturen, entwickelst Data-Governance-Konzepte und automatisierst Deployments und Datenqualitäts-Frameworks.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du unterstützt beim Design und Aufbau von Databricks-nativen Datenplattformen (Lakehouse-Architekturen) für unsere internen Projekt oder bei unseren Kund:innen.
- Du wirkst an der Implementierung von Medallion-Architekturen mit (Bronze / Silver / Gold) inkl. Auto Loader-basierter Ingestion.
- Du unterstützt beim Aufbau von Data-Governance-Konzepten, z.B. mit Unity Catalog, sowie bei Zugriffs- und Berechtigungsmodellen.
- Du hilfst bei der Automatisierung von Deployments mit Databricks Asset Bundles (DAB) und CI/CD-Pipelines.
- Du unterstützt bei der Entwicklung von Datenqualitäts-Frameworks und Monitoring für produktive Datenplattformen.
- Du wirkst bei der technischen Dokumentation von Plattform-Architekturen und internen Best Practices mit.
- Du bringst Dich in interne Tooling- und Demonstrator-Projekte ein und gestaltest so unsere Data-Platform-Practice aktiv mit.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du bist immatrikulierte(r) Student:in im IT-nahen Umfeld, z.B. (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Data Science oder verwandten Disziplinen.
- Du hast gute Kenntnisse in Python und SQL.
- Du bringst Interesse an Themen wie Data Lakehouse, Data Governance, Infrastructure as Code und CI/CD mit.
- Du hast ein Grundverständnis von Datenmodellierung und Datenintegrationsprozessen (ETL / ELT).
- Du arbeitest eigenständig und strukturiert und überzeugst durch Teamfähigkeit sowie Kommunikationsstärke.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau in beiden Sprachen).
- Du kannst zu mindestens 50% vor Ort in Köln oder München in unserem Büro arbeiten.
Erfahrung
- Du bereits erste Erfahrungen mit Databricks und/oder Cloud-Datenplattformen (Azure, AWS oder GCP) sind von Vorteil.
- Du bringst Erfahrung mit Git und Versionskontrolle wünschenswert.
Unser Angebot
- Teamzusammenhalt ist uns wichtig - wir unterstützen uns gegenseitig und pflegen eine gesunde Officekultur.
- Unser Eventteam plant regelmäßige Afterworks und sorgt für einen Austausch außerhalb des Arbeitsplatzes.
- Du übernimmst ab Tag 1 spannende Aufgaben mit eigener Verantwortung - egal ob auf deinem Projekt oder bei der Einbringung in interne Aufgabe - du gestaltest mit!
- Bei uns findest du ein Umfeld, das dich fördert, fordert und weiterbringt.
- Wir haben klar definierte Karrieremöglichkeiten und ein transparentes Anforderungsmanagement and jedes Level.
- Wir geben dir die Freiheit und Zeit, kreative Lösungen zu entwickeln und bieten dir dafür die beste und modernste Hardware an (Apple oder Windows).
- Arbeite remote und passe deine Arbeitszeiten flexibel an dein Studium an.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
TRUSTEQ GmbH
TRUSTEQ GmbH fokussiert sich auf IT-Transformation und Digitalisierung, insbesondere in den Bereichen IT-Strategie, IT-Consulting und Softwareentwicklung.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Data Platform Engineer Working Student
- Ort
- München, Köln
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
