Job
- Level
- Senior
- Ort
- Augsburg, München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare AI-Architekturen, übersetzt geschäftliche Anforderungen in technische Lösungen und steuerst die Implementierung von ML-Systemen sowie Best Practices für MLOps und Datenschutz.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Architektur & Strategie: Du konzipierst, skalierst und verantwortest zukunftsfähige AI- und Machine-Learning-Architekturen.
- Brücke zum Business: Du übersetzt komplexe geschäftliche Anforderungen in machbare technische Roadmaps und berätst bei AI-Investitionen.
- Hands-on Innovation: Du evaluierst kontinuierlich neue KI-Trends (z. B. Generative AI, RAG, Agentic Workflows) und führst Machbarkeitsstudien (PoCs) durch.
- Qualitätsstandards: Du etablierst Best Practices für MLOps, automatisierte Pipelines, Code-Qualität sowie Governance- und Datenschutz-Richtlinien.
- Umsetzung: Du steuerst die Entwicklung (generativer) AI-Lösungen und Machine-Learning-Systemen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz inklusive automatisiertem Deployment und state of the art AI-/ML-Ops.
- Coaching: Du coachst Mitarbeitende aus unterschiedlichen Bereichen der Organisation, wenn es um AI-Themen geht.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Mit gutem Erfolg abgeschlossenes Studium der Informatik oder im MINT-Bereich - bevorzugt mit dem Schwerpunkt AI und Machine Learning.
Qualifikationen
- Nachweisbare Erfolge in der Entwicklung und Einführung von AI-Lösungen mit positivem ROI.
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python sowie tiefes Wissen in relevanten Tools und Frameworks wie z. B PyTorch, TensorFlow, Hugging Face oder LangChain. Open WebUI, Spring AI, etc.
- Agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und die Leidenschaft, neue technologische Standards zu setzen.
- Kommunikations- und Überzeugungsfähigkeit mit fließenden Deutsch- und Englischkenntnissen in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Software-Architektur, davon mind. 3 Jahre in vergleichbarer Rolle.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und modernen MLOps-Methoden, -Tools und -Pipelines (z. B. Docker, Kubernetes, MLflow).
- Grundlegende Erfahrung in der Anwendungsentwicklung mit Java.
- Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Big Data Technologien sowie einem oder mehrerer AI-Stacks größerer Anbieter (z. B. Microsoft, SAP) sind von Vorteil.
Unser Angebot
- Sicherer zukunftsorientierter Arbeitsplatz bei einer Körperschaft des öffentlichen Rechts im Gesundheitswesen.
- Work-Life-Balance: Gleitzeitregelung und Homeoffice, Freizeitausgleich sowie 32 Urlaubstage.
- Hauseigener Tarifvertrag plus Jahressonderzahlung, Urlaubsgeld sowie Zusatzleistungen z.B. attraktive arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge (ZVK) und Vermögenswirksamen Leistungen (VWL).
- Kompetenzorientiertes Inhouse-Fortbildungsprogramm und externe Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten nach den individuellen Bedürfnissen.
- Leichter Einstieg in die KVB durch ein attraktives Onboarding Programm: Strukturierte Einarbeitungspläne, Willkommensveranstaltung sowie ein Patenschaftsprogramm.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement "gsund@kvb": Die KVB fördert die Gesundheit ihrer Mitarbeitenden durch Sport- und Fitnessangebote sowie ergänzende Gesundheitsaktionen.
- Hauseigene Kantine: Betriebsrestaurant für unsere Mitarbeitenden.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Kassenärztliche Vereinigung Bayerns (kvb)
Mit rund 1.650 Mitarbeitern ist die KVB ein wichtiger Akteur im Gesundheitswesen auf Bayern- und auf Bundesebene. Sie vertritt die Interessen ihrer Mitglieder, der rund 28.000 in Bayern niedergelassenen Vertragsärzte und -psychotherapeuten, gegenüber Politik, Krankenkassen und Öffentlichkeit. Die KVB organisiert die ambulante Versorgung und sorgt dafür, dass 24 Stunden am Tag, an sieben Tagen die Woche, überall in Bayern medizinische Hilfe verfügbar ist. Die Kassenärztliche Vereinigung Bayerns (KVB) ist eine der leistungsstärksten E-Health-Organisationen Deutschlands. Hier entstehen mitten in München innovative Lösungen für die vernetzte medizinische Versorgung auf Bayern- und Bundesebene.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Gesundheitswesen, Soziales
AI Tech Lead
- Ort
- Augsburg, München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
