Job
- Level
- Junior
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare KI-Lösungen für die Suche und das Ranking, kombinierst klassische Information Retrieval-Methoden mit Deep Learning und begleitest Projekte vom Prototyping bis zum produktiven Einsatz.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Unser Search Team innerhalb der CHECK24 AI Forge entwickelt skalierbare KI-Lösungen für Search und Ranking über verschiedene CHECK24-Produkte hinweg.
- Search ist für unsere Kunden ein zentraler Einstiegs- und Navigationspunkt und deckt anspruchsvolle Domänen ab - von E-Commerce-Produktsuche und webartiger Navigation bis hin zur Reisesuche für Hotels, Reiseziele und weitere Produkte.
- Search und Ranking gehören zu den anspruchsvollsten Disziplinen im angewandten Machine Learning.
- Ein gutes System muss Nutzerintention verstehen, relevante Kandidaten retrieven, sie wirksam ranken und dabei hohe Anforderungen an Latenz, Skalierbarkeit und messbaren Kundennutzen erfüllen.
- Viele der Fragestellungen, an denen wir arbeiten, sind fachlich komplex und lassen sich nicht mit Standardlösungen beantworten - gefragt ist ein analytisches, hypothesengetriebenes Vorgehen ebenso wie solides Engineering.
- Du arbeitest an Produktionssystemen, die klassische Information-Retrieval-Verfahren, Deep Learning, Embeddings und Large Language Models kombinieren, und begleitest den gesamten Lebenszyklus - von der ersten Idee über die Evaluierung bis zu Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung.
- Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf agentischen Workflows: dem Design, der Evaluierung und dem produktiven Einsatz von Systemen, die eigenständig Tools nutzen und mehrstufige Aufgaben lösen.
- Du erstellst belastbare Evaluierungsdatensätze und Metriken und validierst Verbesserungen über Offline-Evaluierungen, User-Signale und A/B-Tests.
- Du recherchierst vielversprechende Ansätze in Information Retrieval, Recommender Systems und Large Language Models und übersetzt sie in messbaren Kundennutzen.
- Bei der Modellentwicklung setzt Du auf Training, Fine-Tuning und systematische Evaluierung - mit Fokus auf Semantic Search, Relevance Prediction und Learning-to-Rank.
- Du entwickelst und verbesserst ML-Services für Retrieval, Ranking, Query Understanding und Klassifikation.
- Bei hybriden Search-Lösungen kombinierst Du lexikalisches Retrieval, Embeddings, neuronale Modelle und LLM-basierte Komponenten.
- Gemeinsam mit dem Team überführst Du Prototypen in produktionsreife Services - mit Technologien wie Python, FastAPI, Docker, PyTorch und Vektordatenbanken.
- Für effizientes Prototyping, Testing und kontinuierliche Verbesserungen nutzt Du moderne KI-gestützte und agentische Engineering-Workflows.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein Studium (i. d. R. Master) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen, mit starken Noten in quantitativen Fächern.
Qualifikationen
- Ein solides Verständnis von ML-Grundlagen und systematischer Modellevaluierung erlaubt es Dir, Modellleistung fundiert zu bewerten, Hypothesen zu testen und Verbesserungen nachvollziehbar zu begründen.
- Solide klassische ML-Skills wie Gradient Boosting, Regression und Feature Engineering sind in Deinem Lebenslauf erkennbar - über LLM- oder RAG-Anwendungen hinaus.
- Kenntnisse in Information Retrieval, Semantic Search, Recommender Systems oder Learning-to-Rank sind von Vorteil.
- Gute Englischkenntnisse (mind. C1) runden Dein Profil ab; Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.
Erfahrung
- Du bringst mindestens ein Jahr relevante praktische Erfahrung in Machine Learning oder Data Science mit, auch aus Werkstudierendentätigkeiten, Praktika oder eigenen Projekten.
- Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML- oder Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch gehören zu Deinem technischen Werkzeugkasten.
- Du hast praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, LLM-Evaluierung, Tool Use oder agentischen Workflows.
- Praktische Erfahrung mit APIs (z. B. FastAPI), Containern und Git - idealerweise inklusive eines selbst deployten Services - ergänzt Dein Interesse am Aufbau vollständiger, produktionsreifer Systeme.
Unser Angebot
- Dein Engagement zahlt sich aus - wir fördern Dein Talent und bieten Möglichkeiten, Deine Karriere schnell voranzutreiben.
- Übernimm Ownership für Deine Themen, bring eigene Ideen ein, probiere neue Ansätze aus und wachse Schritt für Schritt in Verantwortung für produktive Search- und Ranking-Systeme.
- Profitiere von internen Trainings mit spezialisierten Coaches sowie einem jährlichen Budget für externe Weiterbildung.
- Erlebe Teamgeist im Arbeitsalltag und darüber hinaus - beim gemeinsamen Mittagessen, einer Runde Tischfußball oder bei After-Work-Aktivitäten, und feiere Erfolge bei regelmäßigen Firmen- und Teamevents.
- Arbeite in einem inspirierenden Umfeld mit modernem Büro und hochwertiger Ausstattung wie MacBooks und höhenverstellbaren Schreibtischen.
- Freitags ist Homeoffice optional - wer den Tag im Büro verbringt, sammelt zusätzliche Urlaubstage über die 28 Tage hinaus.
- Komm bequem ins Büro mit Deinem kostenlosen Deutschlandticket oder einem bezuschussten Firmenfahrrad.
- Genieße zweimal wöchentlich ein frisches, kostenloses Mittagessen und nutze die Gelegenheit für Austausch mit Kollegen.
- Bleib aktiv mit unseren internen Sportkursen oder nutze unser bezuschusstes externes Sportangebot, inklusive EGYM Wellpass.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
CHECK24 Gruppe
CHECK24 ist eines der führenden, digitalen Unternehmen Deutschlands und das größte Vergleichsportal. Wir möchten weiter expandieren – und dazu brauchen wir Sie. Wenn Sie eine Veränderung bewirken möchten, dann sind Sie bei uns genau richtig. Erleben Sie die Dynamik des E-Commerce, agilen Prozessen, flache Hierarchien und schnelle Entwicklungsmöglichkeiten.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung, Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(3 Bewertungen)4.1
Engineering
3.8Workingconditions
4.2Career Growth
4.3Culture
4.2
Junior Data Scientist Search / AI Forge
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
