Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI, Database
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Winsen (Aller)
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle analysierst du Quellsysteme, entwickelst und optimierst Data-Warehouse-Architekturen und ETL-Pipelines, während du eng mit Fachabteilungen zusammenarbeitest und den Fokus auf Datenqualität hältst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Mit Ihrem Fokus auf Quellsystemanalyse und Data Warehousing spielen Sie eine zentrale Rolle beim Aufbau unserer zukünftigen Datenplattform.
- Sie sind das Bindeglied zwischen den Fachabteilungen und der IT und stellen sicher, dass alle relevanten Unternehmensdaten in unserem neuen Data Warehouse integriert und nutzbar gemacht werden.
- Analyse und Optimierung von Datenquellen: Sie analysieren bestehende Quellsysteme, Geschäftsprozesse und Datenflüsse, identifizieren Optimierungspotenziale und schaffen die Grundlage für eine effiziente Datenintegration.
- Konzeption und Weiterentwicklung der DWH-Architektur: Sie entwickeln und optimieren Data-Warehouse-Architekturen sowie relationale und dimensionale Datenmodelle für eine leistungsfähige Datenspeicherung und -analyse.
- Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines: Sie konzipieren, implementieren und betreiben robuste Datenintegrationsprozesse, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zuverlässig bereitzustellen.
- Sicherstellung von Datenqualität und Data Governance: Sie etablieren Maßnahmen zur Gewährleistung von Datenintegrität und -qualität und entwickeln Lösungen zur Datenvalidierung und -bereinigung gemeinsam mit den Fachbereichen.
- Anforderungsmanagement und Zusammenarbeit: Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und Stakeholdern zusammen, analysieren Anforderungen und übersetzen diese in nachhaltige technische Lösungen.
- Dokumentation, Support und Wissenstransfer: Sie erstellen technische Dokumentationen, unterstützen bei der Fehleranalyse und sorgen durch Schulungen und Beratung für eine erfolgreiche Nutzung der bereitgestellten Lösungen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung.
Qualifikationen
- Sicherer Umgang mit SQL.
- Kenntnisse in Datenbanktechnologien (z.B. MS SQL Server, Oracle, PostgreSQL).
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz sowie Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
- Eine strukturierte, detailorientierte und selbstständige Arbeitsweise.
Erfahrung
- Nachweisliche Erfahrung in der Datenanalyse, im Datenmanagement und idealerweise im Aufbau oder der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R ist von Vorteil.
- Erfahrungen mit Open Source Systemen wie Superset, Dagster, DBT o.ä. sind sehr willkommen.
Unser Angebot
- Ein unbefristeter Arbeitsvertrag ist bei uns mehr als Standard.
- Ob durchdachtes Onboarding oder individuelle Weiterbildung, bei uns entwickeln Sie sich beruflich und persönlich weiter.
- Mit JobRad können Sie nach einer Betriebszugehörigkeit von sechs Monaten hochwertige Fahrräder oder E-Bikes zu günstigen Konditionen leasen.
- Bei uns bekommen Sie täglich ein frisch zubereitetes Mittagessen, das dank Arbeitgeberzuschuss auch spürbar Ihren Geldbeutel schont.
- Fit bleiben - direkt vor Ort: mit kostenfreiem Zugang zu unserem hauseigenen Fitnessstudio oder bei unseren betrieblichen Gesundheitstagen.
- Freuen Sie sich auf exklusive Mitarbeiterrabatte bei vielen Marken (Corporate Benefits), regelmäßige Team-Events und eine offene Feedback-Kultur.
- Ein Büro mit Blick in den Wald. Bei uns in Winsen (Aller) ist das Alltag.
- 28 Urlaubstage. Zeit zum Abschalten, Auftanken und Entdecken.
- Wir unterstützen Sie überdurchschnittlich bei der betrieblichen Altersvorsorge sowie der Berufsunfähigkeitsversicherung.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
JLW Holding AG
Die JLW Holding AG ist ein traditionsreiches, familiengeführtes Unternehmen in der vierten Generation mit Sitz in Winsen (Aller). Sie vereint verschiedene Geschäftsbereiche und agiert deutschlandweit, wobei der Fokus auf nachhaltigen unternehmerischen Aktivitäten liegt.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Branche
- Land-, Forstwirtschaft
Data Engineer
- Ort
- Winsen (Aller)
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
