Dagster Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du komplexe Datenpipelines, verwandelst geschäftliche Anforderungen in umsetzbare Daten und entwickelst Berichte, um das Team bei Analysen und Experimenten zu unterstützen.

In dieser Rolle analysierst du Quellsysteme, entwickelst und optimierst Data-Warehouse-Architekturen und ETL-Pipelines, während du eng mit Fachabteilungen zusammenarbeitest und den Fokus auf Datenqualität hältst.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle zur Optimierung der Zustellungseffizienz und steigerst die Produktivität der Fahrer, während du strategische Daten-Initiativen führst und jüngere Data Scientists mentorst.

In dieser Rolle integrierst du neue Datenquellen, entwirfst und baust robuste End-to-End-Datenpipelines und entwickelst eine zukunftsfähige Datenplattform für Stakeholder, die hochwertige Insights benötigen.

In dieser Rolle entwickelst du datenbasierte Pipelines für die Integration komplexer ERP-Datenstrukturen, baust eine Data Lake Infrastruktur in AWS auf und implementierst resiliente Workflows für zuverlässige Datenverarbeitung.

In dieser Position entwickelst du ML-basierte Geocodierungssysteme, verbesserst Relevanzmodelle und automatisierst Evaluierungsprozesse. Du bearbeitest geodatenbasierte Herausforderungen und unterstützt das Team durch Mentoring.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines, integrierst neue Datenquellen und arbeitest eng mit einem Data Scientist zusammen, um AI-gestützte Lösungen für Investmentteams zu schaffen und die Anwendung von AI im Unternehmen voranzutreiben.

In dieser Rolle entwirfst du leistungsstarke Datenpipelines zur Analyse der Shop-Performance, entwickelst automatisierte Reporting-Lösungen und verbesserst Umsatzattributionsmodelle. Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du umfassende ML-Modelle zur Optimierung von Budgetzuweisungen und Conversion-Raten, entwirfst produktionsreife AI-Agenten und führst tiefe Analysen zur Vertriebseffizienz durch.

In dieser Position entwickelst du intelligente Produkt-Stream-Sortierungen mit NodeJS und TypeScript, verwaltest große Datenmengen über Google BigQuery und sorgst für die Integration in BI-Systeme.

In dieser Rolle entwickelst du Datenarchitekturen und Integrationsstrategien für regionale Datenquellen, unterstützt durch Python, SQL und moderne Tools, während du mit Data Stewards und Wissenschaftlern zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines für KI/ML-Initiativen, arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen und optimierst ETL-Prozesse, um Spielerlebnisse zu verbessern.

In dieser Position führst du das Data- & Analytics-Team, entwickelst Datenarchitekturen und Datenpipelines und stellst belastbare Daten für Analysen bereit. Zudem förderst du Dashboards und schaffst ein tiefes Verständnis für Daten bei den Fachbereichen.

In dieser Rolle entwickelst du eine moderne Daten-Plattform für KI- und BI-Anwendungen, baust Pipelines, optimierst Systeme und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams und Stakeholdern zusammen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines und fortschrittliche Datenarchitekturen mit Snowflake, führst interne Schulungen durch und berätst Kunden strategisch, von der Konzeption bis zur Umsetzung.