Dagster Jobs in Deutschland

Du entwickelst und betreust eine umfassende Datenplattform mit Dagster, dbt und GCP, optimierst essentielle ELT-Pipelines und verantwortest entscheidungsrelevante Reports für das Management und andere Datenteams.

In dieser Position entwickelst du Datenpipelines mit Databricks auf Azure, baust Real-Time Applikationen mit Kafka und automatisierst Prozesse mittels Terraform, während du eng im Team arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines, führst Migrationen in moderne Datenarchitekturen durch und optimierst Datenmodelle, um die Grundlage für effizientes Reporting in einem dynamischen E-Commerce-Umfeld zu schaffen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines für die Shop-Performance-Analyse, gestaltest automatisierte Reporting-Lösungen und verbesserst unser Umsatzattributierungsmodell.

In dieser Position entwickelst und wartest du datengetriebene Anwendungen und APIs, kümmerst dich um ETL-Pipelines und analysierst fachliche Anforderungen zur Umsetzung technischer Lösungen.

In dieser Position betreust du Middleware- und Integrationsplattformen, implementierst Schnittstellen zwischen SAP-Systemen und Fachanwendungen und führst die Überwachung und Analyse von Datenflüssen durch.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Datenpipelines und versorgst ML-Modelle mit qualitativ hochwertigen Daten, während du eng mit anderen Teams zusammenarbeitest und technische Schulungen bereitstellst.

In dieser Rolle entwickelst du intelligente Produktsortierungen mit NodeJS und TypeScript, verwaltest umfangreiche Daten in Google BigQuery und optimierst leistungsstarke APIs für minimale Latenzen.

In dieser Position führen Sie ein Team von Data Engineers, gestalten Daten-Pipelines und Dashboards für Kunden, optimieren Datenintegrationen und Reporting-Prozesse und sind Fachansprechpartner für technische Anforderungen.

In dieser Position entwickelst du eine moderne Suchmaschine mit Node.js und TypeScript, verwaltest große Datenmengen in Google BigQuery und optimierst hochfrequentierte APIs zur Steigerung der Leistungsfähigkeit.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines, integrierst neue Datenquellen und arbeitest eng mit einem Data Scientist zusammen, um AI-gestützte Lösungen für Investmentteams zu schaffen und die Anwendung von AI im Unternehmen voranzutreiben.

In dieser Position entwickelst du intelligente Produkt-Stream-Sortierungen mit NodeJS und TypeScript, verwaltest große Datenmengen über Google BigQuery und sorgst für die Integration in BI-Systeme.

In dieser Rolle entwickelst du Datenarchitekturen und Integrationsstrategien für regionale Datenquellen, unterstützt durch Python, SQL und moderne Tools, während du mit Data Stewards und Wissenschaftlern zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines für KI/ML-Initiativen, arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen und optimierst ETL-Prozesse, um Spielerlebnisse zu verbessern.

In dieser Position führst du das Data- & Analytics-Team, entwickelst Datenarchitekturen und Datenpipelines und stellst belastbare Daten für Analysen bereit. Zudem förderst du Dashboards und schaffst ein tiefes Verständnis für Daten bei den Fachbereichen.