Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Verantwortung für die Entwicklung, Aufbau und pflege der Datenarchitektur zur Erhebung, Aufbereitung und Bereitstellung relevanter Daten
- Neuentwicklung einer Analytics-Plattform auf Basis von Databricks in der MS Azure Cloud
- Konzipierung und Implementierung von Datapipelines (mit Databricks, Spark oder Azure Data Factory)
- Optimierung der Datenverarbeitung und -speicherung für eine maximale Leistung und Skalierbarkeit
- Monitoring der Datapipelines sowie Sicherstellung der Datenqualitätskriterien
- Aktive Mitwirkung bei der Entwicklung und Umsetzung neuer Themen und Technologien
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Ausbildung
Qualifikationen
- Gute Kenntnisse mit Datenbanken und Datenmodellierung (3. NF, Data Vault, Star Schema)
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Freude an eigenverantwortlicher und selbständiger Arbeit sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
Erfahrung
- Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL-Pipelines idealerweise mit SQL, Python oder Spark; Erfahrungen in Terraform und Git sind wünschenswert
- Erste Erfahrungen mit Cloud Services wie AWS, Azure oder Google sowie ihren Big Data-Technologien
Benefits
Essen & Trinken
Job Standorte
Standort Hamburg
Deutschland
Das ist dein Arbeitgeber
Jungheinrich AG
Die Jungheinrich AG mit Stammsitz in Hamburg ist ein weltweit führender Lösungsanbieter in allen Fragen und Bereichen der Intralogistik. Wir sind seit mehr als 60 Jahren am Markt tätig und haben uns stets an die Bedürfnisse unserer Kunden angepasst. Dabei stehen die Kundenzufriedenheit sowie Innovation und Qualität stets im Mittelpunkt unserer Arbeit.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1953
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Logistik, Transport, Maschinenbau, Anlagenbau
Data Engineer
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid
