Job
In dieser Position analysierst du große Datenmengen aus verschiedenen Quellen zur Unterstützung der Projektleitung in der Gesamtfahrzeugqualität und entwickelst aussagekräftige Reports und Dashboards mit Power BI und Python.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Analytische Unterstützung von Projektleitern im Bereich Gesamtfahrzeugqualität durch strukturierte Datenaufbereitung und -auswertung.
- Mitwirkung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Prozessen zur Messung und Verbesserung der interdisziplinären Abteilungsperformance.
- Aufnahme, Konsolidierung und Validierung von Daten aus verschiedenen Fachbereichen und heterogenen Datenquellen.
- Zusammenführung und Analyse großer Datenbestände entlang der automobilen End-to-End-Prozesskette (Lieferkette, Produktion, Qualität, Vertrieb).
- Definition, Weiterentwicklung und einheitliche Interpretation von KPIs zur Bewertung von Prozess-, Projekt- und Qualitätsperformance.
- Entwicklung aussagekräftiger Reports, interaktiver Dashboards und automatisierter Analyseprozesse mit Power BI und Python.
- Durchführung von Abweichungs-, Trend- und Ursachenanalysen sowie Identifikation von Optimierungspotenzialen in interdisziplinären Prozessen.
- Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Projektleitung, Fachbereiche und Management.
- Erstellung zielgruppengerechter Entscheidungsunterlagen und Präsentation komplexer Analyseergebnisse für nicht-technische Stakeholder.
- Dokumentation von Datenquellen, Berechnungslogiken und Analyseprozessen zur Sicherstellung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit analytischem Schwerpunkt.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in der Aufbereitung und Analyse großer, heterogener Datenmengen.
- Exzellente Excel-Kenntnisse (komplexe Formeln, Pivot-Tabellen, Datenmodelle, Power Query).
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI, einschließlich Datenmodellierung, Dashboardentwicklung und DAX.
- Gute praktische Python-Kenntnisse für Datenaufbereitung, Analyse und Automatisierung.
- Verständnis für Datenqualität, KPI-Logiken und nachvollziehbare Reportingstrukturen.
- Fähigkeit, aus komplexen Datenbeständen klare Erkenntnisse und umsetzbare Handlungsempfehlungen abzuleiten.
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie sicheres Auftreten im Austausch mit Projektleitern und Management.
- Selbstständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse, Business Intelligence oder im Performance Reporting.
- Erfahrung mit der Konsolidierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen.
Unser Angebot
- Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsorientierten und innovativen Umfeld der Automobilbranche.
- Hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Gestaltungsmöglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Mitarbeit in einem standort- und bereichsübergreifenden Team mit flachen Hierarchien und kurzem Entscheidungswegen.
- Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten und kontinuierliche Weiterbildung in einem dynamischen Umfeld.
- Moderne Arbeitsmittel und Zugang zu branchenüblichen Tools und Technologien.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Als Unternehmensberatung verfolgen wir einen radikal einfachen, lösungsorientierten und digitalen Ansatz mit dem Fokus auf Entwicklung, Connected Car Services, Quality Analytics und After Sales. Wir haben viele namhafte OEMs und First Tier Zulieferer als Kunden.
- 2005
- Etablierte Firma
- Hybrid, Onsite
- Beratung
Arbeitgeber-Reviews
- Arbeitsbedingungen
- 3,4
- Karriere
- 2,8
- Teamkultur
- 3,3
- Engineering
- 3,3
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