Job
- Level
- Lead
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Köln
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du datenbasierte Steuerungs- und Reporting-Lösungen, nutzt moderne Tools wie Databricks und Power BI und setzt AI-gestützte Ansätze zur Optimierung von Finanzentscheidungen um.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Im Finance-Team übernimmst du eine zentrale Steuerungsrolle zwischen Finance, Business und IT - und sorgst dafür, dass aus Daten, Prozessen und Anforderungen konkrete Entscheidungen und messbarer Business Impact entstehen.
- Du entwickelst Steuerungslogiken an der Schnittstelle von Kundenabrechnungssystem, SAP-basiertem Hauptbuch und Zahlungssystemen weiter - mit dem Ziel, Transparenz in wirksame Steuerung zu überführen.
- Du verantwortest den Aufbau und die Weiterentwicklung von KPI-basierten Steuerungs- und Reporting-Lösungen für relevante Business- und Finance-Entscheidungen.
- Du nutzt moderne Datenplattformen und Datenmodelle - z. B. Databricks, SQL und BI-Umgebungen - um Analysen, Forecasts und Entscheidungsgrundlagen zu automatisieren und zu skalieren.
- Du leitest aus Daten konkrete Maßnahmen ab, priorisierst Handlungsfelder und treibst Entscheidungen gemeinsam mit Fachbereichen und IT aktiv voran.
- Du bringst AI-gestützte Ansätze in das Controlling ein - etwa für Forecasting, Mustererkennung, Entscheidungsunterstützung und die Identifikation von Performance-Potenzialen.
- Du übernimmst Ownership für relevante KPIs sowie die Weiterentwicklung von Pricing-, Margen- und Steuerungslogiken und leistest damit einen direkten Beitrag zu Business Outcomes.
- Du bist gleichermaßen stark in der Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern wie im eigenständigen technischen Umsetzen und weißt, wann welcher Modus gefragt ist.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft oder in einem vergleichbaren analytisch-technischen Umfeld.
Qualifikationen
- Fundiertes Verständnis für datenbasierte Analysen, Forecasting-Logiken und den Einsatz von AI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
- Gutes Finance- und Controlling-Verständnis, idealerweise mit Bezug zu Buchhaltung, Pricing, Margenlogiken oder Steuerungsmodellen - als Anwendungskontext für datengetriebene Lösungen.
- Sehr gute Kenntnisse in relevanten Tools, z. B. Databricks, Power BI, SAP und Microsoft 365.
- Ausgeprägte Ownership, unternehmerisches Denken und ein lösungsorientiertes Mindset mit Fokus auf Umsetzung und Wirkung.
- Souveräne Durchsetzungsstärke, ausgeprägte Kommunikations- und Argumentationsfähigkeiten sowie hohe Selbst- und Fremdorganisationsfähigkeit.
- Verhandlungssichere Kenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung in einer datengetriebenen Rolle an der Schnittstelle von Finance, Business und Technologie.
- Starker Data-/Tech-Background mit sehr guten Kenntnissen in SQL, Datenmodellen und modernen Datenplattformen wie Databricks; Erfahrung mit BI-Tools und Automatisierungslösungen ist ein klarer Vorteil.
Unser Angebot
- Wir wurden von Great Place to work als attraktiver Arbeitgeber ausgezeichnet und bieten dir ein dynamisches, spannendes und flexibles Arbeitsumfeld, in dem sich jeden Tag etwas entwickelt.
- Deine Ideen sind uns wichtig, sie werden gehört und umgesetzt.
- Ein hochmotiviertes Team mit flachen Hierarchien und kurzen Kommunikationswegen.
- Ein Arbeitsplatz im Herzen von Köln und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten.
- Jede Menge Spaß an der Arbeit und im Team.
- Leistungsgerechte Bezahlung und 30 Tage Urlaub im Jahr.
- Bezuschussung des Jobtickets und kostenfreie Parkplätze.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
E Wie Einfach Gmbh
Passende Produkte, smarte Dienstleistungen, bequemer Service: Wir haben uns das Ziel gesetzt, die Energieversorgung für unsere Kunden so einfach wie möglich zu machen. Dafür setzen wir auf Digitalisierung, Seite, agiles Arbeiten – und Kolleginnen und Kollegen, die neue Ideen einbringen und flache Hierarchien schätzen.
Description
- Gründungsjahr
- 2007
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Energiewirtschaft, Umwelt
AI & Data Lead Finance
- Ort
- Köln
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
