Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Bensheim
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du skalierbare Big Data- und KI-Plattformen und implementierst diese mit Containertechnologien. Du unterstützt Kunden in der Integration, Automatisierung und betriebsfähigen Umsetzung der Lösungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Sie entwickeln skalierbare Daten- und KI-Plattformen für unsere Kunden.
- Auf Basis moderner Containertechnologien wie OpenShift oder Kubernetes realisieren Sie hochverfügbare und redundante Systeme.
- Sie unterstützen bei der Auswahl geeigneter Technologien sowie deren Integration in bestehende Datenarchitekturen.
- Gemeinsam mit unseren Kunden begleiten Sie die Inbetriebnahme der Plattformen und unterstützen bei der Entwicklung dafür notwendiger Betriebsprozesse.
- Sie schaffen anpassungs- und zukunftsfähige Lösungen, die es unseren Kunden ermöglichen, fundierte und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Durch die Automatisierung zugrunde liegender Betriebsprozesse, etwa mittels CI/CD, schaffen Sie verlässliche Plattformen für unsere Kunden.
- Im engen Austausch mit unseren Kunden vermitteln Sie Technologien verständlich sowie praxisnah und zeigen in Workshops den konkreten Nutzen zur Lösung fachlicher und technischer Fragestellungen auf.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossene IT-orientierte Ausbildung - z. B. zum Fachinformatiker (m/w/d), IT-Systemelektroniker (m/w/d) - oder ein vergleichbares Studium - z. B. im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Software-Engineering.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in der Orchestrierung und Automatisierung von Plattformen (z. B. OpenShift, Kubernetes-Plattformen, Docker-Compose, Infrastructure as Code).
- Kenntnisse in der Automatisierung im DevOps-Umfeld (z. B. GitLab CI/CD, GitHub Actions).
- Gute Kommunikationsfähigkeiten mit sehr guten Deutsch- (Level C1 oder höher) und Englischkenntnissen (Level B2 oder höher), Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands sowie die Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung (SÜG-Stufe 2).
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung in der Konfiguration, Einrichtung und dem Betrieb von containerbasierten Anwendungen im Big Data-Umfeld.
- Tiefgehendes Verständnis von Big Data-Technologien und deren Integration in On-Premise- und Cloud-Umgebungen sowie Erfahrung mit beispielsweise: Datenstreaming (z. B. Apache Kafka), Relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MariaDB), Datenvirtualisierung (z. B. Trino/Presto, Dremio).
Unser Angebot
- Flexibilität: Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist.
- Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
- Corporate Benefits: Sie haben die Möglichkeit, monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen.
- Vorsorgen für die Zukunft: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
- Weiterbildung: Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot - von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen.
- Individueller Start: Ein umfassendes Onboarding-Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg.
- Kultur & Zusammenarbeit: Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden.
- Moderne Ausstattung: Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
SVA System Vertrieb Alexander
SVA gehört zu den führenden IT-Dienstleistern Deutschlands. Wir erarbeiten mit Produkten führender Hersteller, unserem Projekt-Know-how und Servicespektrum sowie unserer Flexibilität optimale Lösungen für Unternehmen und öffentliche Auftraggeber.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
