Trino Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du leistungsfähige und sichere Datenplattformen, betreust verschiedene Datenbanktechnologien und optimierst deren Betrieb sowie Performance, wobei du auch Infrastrukturautomatisierung umsetzt.

In dieser Rolle betreibst und entwickelst du PostgreSQL-/Citus-Cluster, migrierst SQL-Funktionen zu skalierbaren Workloads auf der Stackable Data Platform und optimierst Performance, während du interdisziplinär mit Datenbankadministratoren und anderen Data Engineers zusammenwirk.

In diesem Job entwickelst du skalierbare Lösungen zur Verarbeitung und Aggregation von TV- und Werbedaten mithilfe von Spark und Scala, während du Docker und Kubernetes in der AWS-Cloud nutzt und Testautomatisierungen führst.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Big Data- und KI-Plattformen und implementierst diese mit Containertechnologien. Du unterstützt Kunden in der Integration, Automatisierung und betriebsfähigen Umsetzung der Lösungen.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke Infrastrukturen für die Bereitstellung von KI-Modellen und optimierst CI/CD-Pipelines, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest, um innovative Lösungen effizient zu integrieren.

In diesem Job verantwortest du die Entwicklung und Optimierung innovativer AI- und Cloud-basierter Lösungen, arbeitest mit Datenpipelines und entwickelst robuste Maschinenlernmodelle in einem interdisziplinären Team.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines für KI/ML-Initiativen, arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen und optimierst ETL-Prozesse, um Spielerlebnisse zu verbessern.

In dieser Rolle entwickelst du maßgeschneiderte Big-Data-Lösungen, berätst Kunden zu Technologien wie Cloudera und Kafka und koordinierst den gesamten Prozess von der Idee bis zur Umsetzung im Team.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen, implementierst Automatisierung mit Terraform und betreibst Lakehouse-Architekturen sowie Streaming-Lösungen mit Kafka.