Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position baust du Datenpipelines für Automotive-Projekte, entwickelst ETL-Prozesse mit Python und SQL, optimierst Datenarchitekturen und sorgst für verlässliche Datenflüsse zur Unterstützung zukunftsweisender Fahrzeugsysteme.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du legst das Fundament, auf dem smarte Entscheidungen entstehen: Als Data Engineer - Automotive (m/w/d) baust und pflegst du die Dateninfrastruktur, die unsere Automotive-Projekte erst möglich macht.
- Du entwickelst robuste Pipelines, sorgst für saubere, verlässliche und performante Datenflüsse und schaffst damit die Basis, auf der Analysen, Modelle und Entscheidungen für die nächste Fahrzeuggeneration aufbauen.
- In enger Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und unseren OEM-Partnern gestaltest du Datenarchitekturen, die mit den Anforderungen wachsen - von der Anbindung neuer Datenquellen über die Automatisierung von ETL-Prozessen bis hin zur Optimierung bestehender Systeme.
- Dabei behältst du Skalierbarkeit, Datenqualität und Performance stets im Blick und trägst so unmittelbar dazu bei, dass zukunftsweisende Fahrzeugsysteme schneller und zuverlässiger zur Serienreife gelangen.
- Du analysierst, modellierst und dokumentierst auftragsbezogene Aufgaben - vom Konzept bis zum Report.
- Du verarbeitest Daten eigenständig, führst Preprocessing durch und transformierst Daten in verwertbare Strukturen.
- Du erstellst technische Dokumentationen und formulierst Ergebnisse so, dass sie sofort nutzbar sind.
- Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer Analyseprozesse, Dokumentationsstandards und Methoden mit.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Du erkennst Muster, prüfst Hypothesen und kennst die Datenlogik.
- Du dokumentierst Analysen vollständig und nachvollziehbar, sodass Ergebnisse jederzeit überprüfbar sind.
- Du bringst komplexe Ergebnisse verständlich auf den Punkt - für Entwickler, Auditoren und Entscheider.
- Du arbeitest strukturiert, termintreu und sorgst mit Präzision dafür, dass Insights umsetzbar werden.
- Ausgeprägtes Verständnis für Datenarchitektur, Skalierbarkeit und Datenqualität, gepaart mit einer lösungsorientierten und pragmatischen Arbeitsweise.
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf C2-Niveau sowie gute Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von Datenpipelines sowie von ETL-/ELT-Prozessen.
- Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Datenbanken, z. B. PostgreSQL oder MongoDB, und Cloud-Plattformen, z. B. Azure oder AWS.
- Von Vorteil: Erfahrung mit Big-Data-Technologien und cloudbasierten Datenplattformen, z. B. Apache Spark, Kafka oder Databricks, sowie Kenntnisse im Automotive-Umfeld, Fahrzeugsystemen und Fahrzeugdaten.
Unser Angebot
- Freiheit im Alltag, Verantwortung im Ergebnis.
- Wir investieren in Menschen, die liefern - mit starken Benefits und echter Entwicklung.
- Vermögenswirksame Leistungen & Vorsorge für die, die Zukunft gestalten.
- Vegetarische Mahlzeiten in der V-Lounge - bezuschusst, gesund, effizient.
- Lade dein E-Auto mit eigenem PV-Strom, nutze JobRad oder unser eigenes Carsharing - Nachhaltigkeit als Selbstverständnis.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
VISPIRON SYSTEMS GmbH
VISPIRON ist ein international tätiger Dienstleister mit rund 500 Mitarbeitern. Wir beraten und begleiten unsere Kunden weltweit bei anspruchsvollen Technologieprojekten. Zusätzlich entwickeln wir eigene Produktlösungen unter Berücksichtigung neuer Erkenntnisse. Darüber hinaus bieten wir Consulting-Leistungen im technischen, prozessualen sowie organisatorischen Tätigkeitsbereich an.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.3
Engineering
3.0Career Growth
3.2Culture
3.7Workingconditions
3.4
Data Engineer - Automotive
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
