Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Pforzheim
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du innovative KI-Lösungen für COMINT, trainierst und evaluierst neuronale Netze, integrierst Software in bestehende Produkte und dokumentierst deine Prozesse systematisch.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Machine Learning Engineer bringst du moderne KI-Verfahren in unsere Produktwelt.
- Du überträgst den Stand der Forschung auf anspruchsvolle Problemstellungen im Bereich COMINT, entwickelst Lösungen für bisher mit klassischen Ansätzen kaum lösbare Aufgaben und führst sie bis zur produktfähigen Software.
- Dabei arbeitest du in einem agilen Team, bringst dich aktiv in die gemeinsame Lösungsfindung ein und stimmst dich eng mit unterschiedlichen Entwicklungsbereichen ab.
- Du evaluierst neue Machine-Learning-Konzepte und entwickelst daraus passende Lösungsansätze für die Funk- und Signalverarbeitung.
- Du überträgst aktuelle Verfahren aus Forschung und Praxis auf konkrete COMINT-Problemstellungen.
- Du trainierst, validierst und bewertest neuronale Netze anhand nachvollziehbarer Qualitätskriterien.
- Du entwickelst produktfähige Software in Python und integrierst deine Lösungen in unsere bestehende Produktpalette.
- Du kümmerst dich um die systematische Dokumentation deines Vorgehens und stellst die Reproduzierbarkeit sowie Nachvollziehbarkeit sicher.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein Masterstudium in Informatik, Physik, Nachrichtentechnik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen.
Qualifikationen
- Praxis im Training und in der Evaluation neuronaler Netze.
- Kenntnisse in Signalverarbeitung und Interesse an nachrichtentechnischen Fragestellungen.
- Neugier, Lernbereitschaft und die Fähigkeit, komplexe Lösungen verständlich zu diskutieren und zu dokumentieren.
- Eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an gemeinsamer Lösungsfindung.
- Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau B2.
- Wünschenswert sind Kenntnisse in C++, Jenkins oder Nachrichtentechnik.
Erfahrung
- Eine Promotion ist willkommen, aber kein Muss - relevante Berufserfahrung ist für uns ebenso wertvoll.
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit einem gängigen ML-Framework, z. B. PyTorch oder Keras.
- Sicherer Umgang mit Git; idealerweise Erfahrung mit Data Version Control (DVC).
Unser Angebot
- Flexible Arbeitszeit & Gleitzeitkonto - Freiheit und Planbarkeit.
- Hybrides Arbeiten - Büro, Home, beides im gesunden Mix.
- Bonuszahlung bis zu 200 % des vereinbarten Zielwerts - wenn es für die Firma läuft, läuft es auch für dich.
- 30 Tage Urlaub - plus ein Umfeld, das darauf achtet, dass du ihn nutzt.
- BAV & Edenred-Card - finanzielle Extras, die sich lohnen.
- Weiterbildungsbudget - weil Wachstum kein Zufall ist.
- JobRad & kostenloses Laden für E-Autos und Hybride - nachhaltig mobil.
- Moderne Arbeitsplätze, Getränke, Obst & Firmenevents - gute Ausstattung und ein starkes Miteinander.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
PROCITEC GmbH
Die PROCITEC GmbH, ansässig in Pforzheim, entwickelt seit mehr als 25 Jahren spezialisierte Softwarelösungen für die Funk- und Signalverarbeitung. Als Teil der PLATH Group bietet das Unternehmen modulare und skalierbare Anwendungen für den Verteidigungssektor an. Mit einem stark gewachsenen Team arbeitet PROCITEC daran, neue Produkte und internationale Märkte zu erschließen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Elektronik, Automatisation
Machine Learning Engineer
- Ort
- Pforzheim
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
