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Data Engineer

Neu

Job

  • Level
    Erfahren
  • Ort
    Mannheim, Stuttgart, Nürnberg, München, Köln
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Feld
    BI, Data
  • Anstellung
    Teilzeit / Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis

Job Zusammenfassung

Du gestaltest ETL/ELT-Pipelines auf Databricks oder Snowflake, entwickelst skalierbare Datenarchitekturen in Azure/AWS und erstellst aussagekräftige Analysen mit Power BI oder Tableau, um datengetriebene Entscheidungsgrundlagen zu liefern.

Job Technologien

Deine Rolle im Team

  • Gestalte mit uns die Zukunft der Datenwelt!
  • Ob Einsteiger*in oder erfahrener Profi - wenn du Daten liebst und aus ihnen echten Mehrwert schaffen willst, bist du hier genau richtig.
  • Bei uns kannst du dein Know-how einbringen, weiterentwickeln und gemeinsam mit unserem Team innovative Lösungen gestalten.
  • Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten.
  • Datenverarbeitung & Architektur: Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z. B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS).
  • Datenmodellierung & Optimierung: Entwicklung leistungsstarker und skalierbarer Datenmodelle sowie Definition effizienter Datenstrukturen für Analysen und Berichte.
  • Datenqualität & Prozessoptimierung: Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Optimierung.
  • Zusammenarbeit & Innovation: Enge Abstimmung mit Fachbereichen zur Umsetzung technischer Anforderungen in datengetriebene Lösungen.
  • Datenanalyse & Visualisierung: Erstellung aussagekräftiger Analysen und Dashboards mit Power BI oder Tableau zur Gewinnung geschäftsrelevanter Insights.
  • Datengetriebene Entscheidungsfindung: Unterstützung der Fachabteilungen bei der Entwicklung fundierter Entscheidungsgrundlagen.
  • Trendanalyse & Mustererkennung: Identifikation und Darstellung von Trends und Mustern in komplexen Datensätzen.
  • Machine Learning & Modellentwicklung: Entwicklung und Training von ML-Modellen zur Lösung komplexer Probleme wie Vorhersagen und Optimierungen.
  • Datenanalyse & Statistik: Einsatz fortgeschrittener analytischer Methoden und statistischer Verfahren zur Beantwortung komplexer Fragestellungen.
  • Zusammenarbeit & Deployment: Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysten und MLOps-Teams, um Modelle effizient in Produktion zu bringen.

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

Qualifikationen

  • SQL und Python: Beide Technologien sind für dich Basiswerkzeuge, die du sicher beherrschst.
  • Du hast fundierte Kenntnisse in Power BI oder Tableau und bist in der Lage, komplexe Datenansichten einfach und verständlich darzustellen.
  • Du kannst Daten strukturieren, analysieren und daraus verwertbare Erkenntnisse ableiten.
  • Du arbeitest gerne interdisziplinär und bringst deine Expertise in einem agilen Umfeld ein.
  • Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen.

Erfahrung

  • Cloud-Technologien: Du bringst praktische Erfahrung mit Azure oder AWS mit und kennst dich mit deren Diensten aus.
  • Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.

Unser Angebot

  • Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe.
  • An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung.
  • Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um.
  • Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen.
  • Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit.
  • Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.

Benefits

Work-Life-Integration

Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

Job Standorte

  • Standort München

    Bayern

    Deutschland

  • Standort Stuttgart

    Baden-Württemberg

    Deutschland

  • Standort Nürnberg

    Bayern

    Deutschland

  • Standort Mannheim

    Baden-Württemberg

    Deutschland

  • Standort Köln

    Nordrhein-Westfalen

    Deutschland

Das ist dein Arbeitgeber

BridgingIT GmbH

BridgingIT GmbH

Die BridgingIT GmbH wurde Anfang 2008 als unabhängiges IT-Beratungsunternehmen gegründet. Wir sind Dienstleister und setzen gezielt auf höchste Qualität, Professionalität und Innovationskraft. Als Full Service Provider garantieren wir zudem eine ganzheitliche Umsetzung von fachlichen sowie technischen Anforderungen und schlagen dabei die Brücke zwischen IT und Fachseite.

Description

  • Gründungsjahr
    2008
  • Unternehmenstyp
    Digitale Agentur
  • Arbeitsmodell
    Full Remote, Hybrid, Onsite
  • Branche
    Internet, IT, Telekom

Arbeitgeber-Reviews

von devworkplaces.com

Gesamt

(1 Bewertung)
3.5
  • Engineering

    3.1
  • Career Growth

    3.0
  • Culture

    3.5
  • Workingconditions

    4.4
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Data Engineer

Ort
Mannheim, Stuttgart, Nürnberg, München, Köln
Arbeitsmodell
Hybrid, Onsite
Diversität
Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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