Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- BI
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In diesem Job konzipierst und entwickelst du ETL-/ELT-Prozesse zur Datenintegration, optimierst Datenpipelines für Data Warehouse und stellst die Datenqualität durch Monitoring und Fehleranalysen sicher.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration verschiedener Quell- und Fachsysteme.
- Entwicklung, Optimierung und Betrieb von Datenpipelines für Data Warehouse-, Data Lake- und Reporting-Lösungen.
- Modellierung, Pflege und Weiterentwicklung von Datenmodellen sowie Datenarchitekturen.
- Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Fehleranalysen, Automatisierung und Performance-Optimierung.
- Entwicklung und Umsetzung von Schnittstellen zu SAP, ORBIS und weiteren angebundenen Systemen.
- Unterstützung von BI-, Analytics- und Data-Science-Projekten durch die Bereitstellung hochwertiger Daten.
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern sowie Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung der Datenintegrationsprozesse.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault, Dimensional Modeling).
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehouse oder Business Intelligence.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen.
- Erfahrung mit ETL-Tools und der Entwicklung von Datenintegrationsprozessen.
- Erfahrung mit Datenbankplattformen wie Oracle, PostgreSQL oder vergleichbaren Systemen.
- Idealerweise Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Cloud-Technologien sowie Erfahrungen im Gesundheitswesen.
Unser Angebot
- Eine abwechslungsreiche Tätigkeit an einem interessanten und modernen Arbeitsplatz bei einem 'Leading Employer'.
- Einarbeitung in Dein Aufgabenfeld durch eine feste Ansprechperson und ein engagiertes Team.
- Freiraum für selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten.
- Flexible Arbeitszeiten in einer 39h-Woche und 30 Urlaubstage im Jahr.
- Leistungsgerechte und attraktive Vergütung nach AVR.HN.
- Betriebliche Altersvorsorge sowie Familienbudget.
- Jährliche Entwicklungsgespräche, vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
AGAPLESION gAG
Zu AGAPLESION gehören bundesweit mehr als 100 Einrichtungen, darunter 23 Krankenhausstandorte mit über 6.300 Betten, 38 Wohn- und Pflegeeinrichtungen mit über 3.000 Pflegeplätzen und zusätzlich 885 Betreuten Wohnungen, vier Hospize, 34 Medizinische Versorgungszentren, 16 Ambulante Pflegedienste und eine Fortbildungsakademie.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Öffentlicher Dienst, Verbände, Gesundheitswesen, Soziales
Data Engineer
- Ort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
