Job
- Level
- Junior
- Ort
- Marienheide
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In diesem Job entwickelst du saubere Datensätze aus verteilten Daten, optimierst SQL-Queries für Analysen und hilfst bei der Datenmodellierung, um klare KPI-Definitionen und Mehrwert zu schaffen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du arbeitest an der Schnittstelle aus Business, Daten und Technik. Ziel ist, aus verteilten Daten saubere Datensätze, aussagekräftige Auswertungen und - wo sinnvoll - ML/LLM-Use-Cases zu entwickeln.
- Daten verstehen, strukturieren, nutzbar machen.
- Du analysierst Datenquellen und hilfst beim Aufbau sauberer Datenmodelle (z. B. Events, Nutzer-/Kunden- und Prozessdaten).
- Du unterstützt bei der Definition von Kennzahlen (KPIs) und Datenlogik.
- SQL & Analytics (Kernfokus).
- Du schreibst und optimierst SQL-Queries für Analysen, Reporting und Datentransformationen.
- Du hilfst beim Aufbau wiederverwendbarer Views/Queries für Teams.
- ClickHouse (Bonus, aber sehr willkommen).
- Du arbeitest (oder lernst) ClickHouse für schnelle Analysen auf großen Datenmengen.
- Du unterstützt bei Performance-Themen: Datenmodellierung, Aggregationen, Partitionierung (je nach Setup).
- Data Science / ML-Use-Cases (je nach Erfahrung).
- Du explorierst Daten (EDA), baust erste Modelle/Forecasts/Clustering oder Klassifizierungen.
- Du entwickelst Features und evaluierst Modelle pragmatisch (nicht "Paper", sondern Mehrwert).
- Optional: LLM-basierte Auswertungen (z. B. Textklassifikation, Tagging, Zusammenfassungen).
- Datenqualität & Dokumentation.
- Du hilfst, Datenqualität sichtbar zu machen (Checks, Plausibilitäten, Monitoring-Ideen).
- Du dokumentierst Deine Ergebnisse so, dass sie nachvollziehbar und nutzbar bleiben.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Laufendes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder ähnlich (oder vergleichbare Skills).
Qualifikationen
- Gutes SQL-Verständnis (Joins, Aggregationen, Window Functions sind kein Fremdwort).
- Analytisches Denken und Spaß daran, aus Rohdaten klare Aussagen abzuleiten.
- Python für Data (pandas, numpy, ...).
- Grundverständnis von Datenpipelines/ETL (dbt, Airflow, n8n, o.ä.).
Erfahrung
- Erste praktische Erfahrungen im Data-Science/Analytics-Umfeld (Uni-Projekt, Werkstudent, eigenes Projekt).
- Erfahrung mit ClickHouse (oder Motivation, es schnell zu lernen).
- Erfahrung mit BI/Reporting (z. B. Grafana, Metabase, Power BI, Looker, Superset o.ä.).
Unser Angebot
- Langfristige Zusammenarbeit statt kurzfristiger Unterstützung - wir wollen gemeinsam aufbauen.
- Reale Daten, reale Entscheidungen, sichtbarer Impact.
- Viel Gestaltungsspielraum: Du kannst Data-Strukturen und Standards mitprägen.
- Kurze Wege, pragmatische Umsetzung, direkte Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Tepto Gmbh
Die Tepto GmbH, ein familiengeführtes Unternehmen aus Marienheide in Nordrhein-Westfalen, hat sich als Spezialist für hochwertige Produkte im Bereich erneuerbarer Energien einen Namen gemacht. Sie bieten umfassende Lösungen wie Solarmodule, Wechselrichter, Speicher und Zubehör für Photovoltaikanlagen, einschließlich Beratung und Montage. Ihr Schwerpunkt liegt auf nachhaltigen Energielösungen zur Unterstützung der Energiewende.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Branche
- Energiewirtschaft, Umwelt
Data Science & Analytics
- Ort
- Marienheide
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
