Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Hamburg, München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du KI-Agenten für die Energiewirtschaft und übernimmst Projekte von der Anfrage bis zur Implementierung, indem du eng mit Fachbereichen der Energieanbieter zusammenarbeitest.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Wir bauen eine KI-Plattform für die Energiewirtschaft. Unsere Agenten unterstützen Prozesse wie Lieferantenwechsel, Netzanschluss, Abrechnung und Messstellenbetrieb.
- Als Forward Deployed AI Engineer übernimmst Du einen Use Case von Discovery bis Go-Live. Du arbeitest direkt mit Fachbereichen bei Stadtwerken und Energieversorgern, verstehst ihre Prozesse und übersetzt dieses Wissen in produktive KI-Agenten.
- Dabei verbindest Du GenAI Engineering mit Kundenarbeit: Du führst Fachinterviews und Workshops, entwickelst mit Python, LLMs, RAG und Tools funktionierende Lösungen und stellst durch systematische Evaluation sicher, dass sie im Alltag zuverlässig funktionieren.
- Workshops und Fachinterviews durchführen und komplexe Prozesse sowie implizites Wissen verstehen.
- Anforderungen in Agent Blueprints und technische Lösungen übersetzen.
- KI-Agenten mit LLMs, RAG, Tool Use / Function Calling und Agenten-Orchestrierung entwickeln.
- Dokumente, Daten und Wissen für Retrieval und Agenten aufbereiten.
- Innerhalb weniger Tage funktionierende Prototypen entwickeln und mit Nutzern iterieren.
- Golden Questions, Testsets und Regressionstests zur Evaluation aufbauen.
- Feedback analysieren und Agenten kontinuierlich verbessern.
- Technische Möglichkeiten und Grenzen verständlich gegenüber Kunden kommunizieren.
- Wiederverwendbare Komponenten gemeinsam mit unserem Plattformteam weiterentwickeln.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Sehr gute Python-Kenntnisse auf Produktionsniveau.
- Verständnis von Chunking, Retrieval, Metadaten und Wissensstrukturen.
- Freude am direkten Kundenkontakt und die Fähigkeit, unklare Anforderungen selbstständig zu strukturieren.
- Hohe Ownership und pragmatischer Umgang mit wechselnden Anforderungen.
- Deutsch verhandlungssicher.
- Energiewirtschaftliches Know-how, z. B. Marktkommunikation, GPKE, EDIFACT, SAP IS-U oder kVASy.
- BPMN oder vergleichbare Prozessmodellierung.
- GCP, Docker und CI/CD.
- Knowledge Graphs oder strukturierte Wissensrepräsentation.
Erfahrung
- Praktische Erfahrung im GenAI Engineering, idealerweise mindestens 1-2 Jahre.
- Erfahrung mit LLM-Anwendungen, RAG, Prompt Engineering, Tool Use und Agenten-Orchestrierung.
- Erfahrung mit der Evaluation von GenAI-Anwendungen, z. B. Testsets, Golden Questions oder Regressionstests.
- Erfahrung aus Consulting oder anderen kundenorientierten technischen Rollen.
Unser Angebot
- 30 Tage Urlaub.
- Erfolgsbeteiligung und Perspektive auf VSOPs.
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-first-Arbeitsmodell.
- Standorte bzw. Smartoffice rund um Hamburg, Ruhrgebiet/NRW und München.
- Direkter Kontakt zu Fachbereichen und Entscheider.
- Frühe Verantwortung und hoher Gestaltungsspielraum.
- Modernes GenAI-Umfeld mit Fokus auf produktive AI Agents.
- Wertschätzendes Team und kurze Entscheidungswege.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
KnowWay GmbH
Die KnowWay GmbH, ansässig in Lennestadt, Deutschland, ist ein Unternehmen, das sich auf Technologie und Beratung spezialisiert hat. Ihr Fokus liegt auf der Entwicklung von KI- und Softwarelösungen für kritische Infrastrukturen, insbesondere in den Bereichen Energie und Telekommunikation. Das Unternehmen begleitet seine Kunden bei der Realisierung von Daten- und KI-Projekten bis zur Implementierung produktiver Systeme.
Description
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Forward Deployed AI Engineer Energy
- Ort
- Hamburg, München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
