RAG Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwickelst du Softwarelösungen auf Microsoft Azure, automatisierst Infrastruktur mit Infrastructure as Code und gestaltest KI-Anwendungen, während du Standards für Deployment, Sicherheit und den Betrieb etablierst.

In dieser Rolle entwickelst du innovative Legal Tech-Lösungen, implementierst KI-Anwendungsfälle und optimierst juristische Workflows, während du eng mit Anwältinnen und Anwälten zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du moderne AI-Lösungen innerhalb der Produktlinie Asset Administration, übernimmst die technische Verantwortung und setzt innovative Konzepte in leistungsstarke Software um.

In dieser Rolle entwickelst du LLM-basierte Anwendungen, optimierst unser Retrieval-Augmented Generation-System und formulierst Prompts zur Verbesserung der KI-Antwortqualität im Team.

In dieser Rolle berätst du Kunden zur sicheren Integrationen moderner KI-Lösungen, entwickelst Sicherheitsarchitekturen, führst Risikoanalysen und erstellst umfassende Sicherheitskonzepte für eine effektive Implementierung.

In dieser Rolle entwickelst du KI-gestützte Features für digitale Gesundheitsprodukte, konzipierst REST-APIs und Web-Anwendungen im Python/Vue.js-Stack und arbeitest eng mit Fachabteilungen zusammen.

In dieser Rolle administrierst du Windows-Server, Microsoft 365 und betreust den First-Level-Support für 150 Mitarbeitende, während du Netzwerke, IT-Sicherheit und Datenbanken verwaltest und innovative KI-Projekte unterstützt.

In dieser Position entwickelst du sicherheitskritische Backend-Lösungen mit Java oder Python, arbeitest an Signaturworkflows und integrationsfähigen KI-Systemen in Enterprise-Umgebungen.

In dieser Rolle entwickelst du komplexe Softwarelösungen mit einem klaren Fokus auf AI-Integration, arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen, führst Tests durch und unterstützt Teams bei technischen Herausforderungen im internationalen Umfeld.

In dieser Position entwickelst du die Azure-basierte Global Data Platform weiter, entwirfst ETL/ELT-Pipelines und befasst dich mit der Integration von LLM-Diensten und Data Mesh-Prinzipien in interdisziplinären Teams.

In diesem Job entwickelst du sowohl die Backend- als auch die Frontend-Komponenten von Online-Services, analysierst Fehler und optimierst die Softwareleistung für umfassende Benutzerfreundlichkeit.