Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Unterföhring
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du Prognosemodelle und stochastische Modelle unter Einsatz von Machine Learning. Du optimierst Prozesse und erstellst Analysetools, während du mit cross-funktionalen Teams zusammenarbeitest.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Prognosemodellierung: Entwicklung stochastischer Modelle (Risiko-, Storno-, Conversionmodelle) und Tarife mithilfe modernster Methoden der Datenanalyse, insbesondere Machine Learning und Data Mining.
- Produktentwicklung: Aktive Mitgestaltung strategischer Initiativen im Rahmen agiler, cross-funktionaler Teams mit End-to-End-Verantwortung.
- Prozessoptimierung: Automatisierung und Optimierung bestehender Methoden entlang der gesamten aktuariellen Wertschöpfungskette - von Datenaufbau und -analyse über Risikomodellierung bis hin zu Tarifentwicklung und -implementierung.
- Analyse & Toolentwicklung: Erstellung und Erweiterung von Tools zur aktuariellen Analyse quotierter und abgeschlossener Verträge sowie eigenständige Ableitung von Handlungsempfehlungen.
- Stakeholder-Management: Zielgerichtete Kommunikation mit allen relevanten Schnittstellen (Fachbereiche, Data Office, Pricing, Betriebsorganisation, IT).
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Qualifikation: Exzellent abgeschlossenes Studium (Master oder äquivalent) in Mathematik, Physik, Informatik, Statistik oder einer vergleichbaren Studienrichtung - eine Promotion ist von Vorteil.
- Aktuarielle Ausbildung: Eine begonnene Ausbildung zum Aktuar DAV (m/w/d) oder einer von der International Actuarial Association anerkannten Vereinigung ist von Vorteil - die Ausbildung zum Aktuar DAV (m/w/d) wird unternehmensseitig finanziert.
Qualifikationen
- Arbeitsweise: Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, strukturiertes Arbeiten, hohe Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft sowie eigenverantwortliches Arbeiten im Team.
- Sprachkenntnisse: Sichere und überzeugende Kommunikation in Deutsch und Englisch.
Erfahrung
- Fachliche Erfahrung: Interesse an Versicherungsmathematik und Sachversicherung mit ersten praktischen Erfahrungen, alternativ Vorkenntnisse in Datenmodellierung, Machine Learning oder Data Mining.
- Technische Kompetenz: Fundierte Kenntnisse in Python, PySpark, R oder SQL sowie Erfahrung mit aktuellen Technologietrends wie Generative AI und deren Einsatzmöglichkeiten im Versicherungsumfeld.
Unser Angebot
- Gesundheit & Wohlbefinden: Eine betriebliche Krankenversicherung, Sport- und Gesundheitsangebote sowie Präventionsmaßnahmen legen den Grundstein für körperliche und mentale Gesundheit.
- Vergütung: Tarifliche Sonderzahlungen, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiteraktien machen die Vergütung besonders attraktiv. Außerdem werden Mitarbeiter am Unternehmenserfolg beteiligt.
- Zeit & Flexibilität: Mit unserem Modell "Neues Arbeiten" können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort.
- Karriereentwicklung: Wir erstellen gemeinsam einen persönlichen Entwicklungsplan und ermöglichen, funktions- und länderübergreifende Erfahrungen zu sammeln.
Benefits
Mehr Netto
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Allianz SE
Allianz ist der perfekte Ort für Menschen, die etwas wagen wollen. Hier erhalten sie die Unterstützung, die sie brauchen, um sich weiterzuentwickeln und aktiv dazu beizutragen, unsere globale Spitzenposition zu stärken. Durch echtes Interesse an den Menschen - sowohl unseren 85 Millionen Privat- als auch Geschäftskunden als auch unseren mehr als 142 000 Mitarbeitern - fördert Allianz eine Kultur, in der unsere Mitarbeiter ermutigt werden, miteinander zu kooperieren, ihr Bestes zu geben und Trends aufzugreifen sowie die Branche herausfordern.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.5
Career Growth
3.6Workingconditions
4.0Culture
3.5Engineering
3.0
Junior Aktuar / Data Scientist
- Ort
- Unterföhring
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
