Job
- Level
- Senior
- Ort
- Hamburg, Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines, führst Migrationen in moderne Datenarchitekturen durch und optimierst Datenmodelle, um die Grundlage für effizientes Reporting in einem dynamischen E-Commerce-Umfeld zu schaffen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Das Sponsored Content & Products -Team ist ein zentraler Wachstumstreiber. Das Ziel ist es, hochskalierbare Self-Serve -Marketplaces auf Cost-per-Click (CPC) -Basis aufzubauen. Diese ermöglichen es Marken, ihre Sichtbarkeit in Echtzeit direkt am digitalen Point of Sale effizient zu steigern.
- Obwohl wir uns innerhalb eines bestehenden Ökosystems bewegen, bietet der architektonische Übergang von einem Monolithen hin zu vier spezialisierten Produktteams ein hochgradig autonomes, Greenfield -ähnliches Umfeld. Deine Designentscheidungen werden unseren zukünftigen Tech-Stack maßgeblich prägen und uns dabei helfen, unseren Retail Media-Umsatz zu vervielfachen.
- Plattform- und Anwendungsebenen verbinden: Hochdurchsatz-Reverse-ETL-Replikationspipelines konzipieren, aufbauen und warten, um die Lücke zwischen zentralen Core-Plattformsystemen und kundenorientierten Reporting-Tools zu schließen.
- Pipeline-Modernisierung: Die Migration unserer aktuellen, maßgeschneiderten Datenverarbeitungspipelines in eine moderne, scalable Datenarchitektur über einen sicheren Migrationspfad federführend leiten.
- Speicher- & Datenmodellierung bewerten: Aktiv evaluieren, ob Daten für die jeweiligen Downstream-Use-Cases korrekt strukturiert sind, sowie strategische technische Entscheidungen darüber fällen, ob Workloads in relationale Engines (MySQL-Aggregate), schnelle Suchindex-Layouts (OpenSearch), Cloud-Warehouses (BigQuery) oder spaltenorientierte Speicher (ClickHouse) gehören.
- Cross-funktionale Informationsarchitektur: Eng mit Backend-Engineer:innen und Analytics-Engineer:innen zusammenarbeiten, um hochperformante, skalierbare Datenstrukturen zu entwerfen, und dabei die Verantwortung für physische und logische Modellierungsgrenzen übernehmen.
- Operational Excellence vorantreiben: Die operative Exzellenz in unserer gesamten Dateninfrastruktur stärken, indem proaktives Monitoring, Systemzuverlässigkeit und die allgemeine Stabilität der Anwendungen genauso priorisiert werden wie der Aufbau neuer Pipelines.
- Balance zwischen Innovation und Stabilität: Einen sehr hohen Standard für die Stabilität der Dateninfrastruktur pflegen und sicherstellen, dass langfristige Wartbarkeit denselben Stellenwert hat wie die Bereitstellung neuer Features.
- Engineering-Standards setzen und technische Kompromisse abwägen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Programmiersprachen: Fundierte Kenntnisse in Python zum Schreiben maßgeschneiderter Datenladelogik, Datenvalidierungstreiber und clusterbasierter Synchronisationsprogramme.
- Datenbankarchitektur: Fortgeschrittenes Verständnis von relationalen und analytischen Datenbank-Engines sowie fundiertes Wissen darüber, wann transaktionale relationale Setups (MySQL-Transaktionsisolationsstufen, Abfrage-Performance-Tuning) im Vergleich zu hochoptimierten spaltenorientierten/dokumentenbasierten Architekturen (ClickHouse, OpenSearch, BigQuery) eingesetzt werden sollten.
- Pragmatische & lösungsorientierte Denkweise: Ein:e praktische:r Problemlöser:in, der:die Wert auf sichere, stabile Migrationsschritte legt, anstatt auf vorzeitige Optimierung oder Over-Engineering zu setzen.
- Effektive Kommunikation: Fähigkeit, komplexe Architekturkonzepte, technische Designs und Performance-Kompromisse klar und einfach zu vermitteln.
- Hohe Autonomie & proaktive Eigenverantwortung: Motiviert, unabhängig zu arbeiten und die Verantwortung für Dateninitiativen zu übernehmen.
- Teamorientiert: Fähigkeit, produktiv mit zentralen Infrastruktur-Teams zusammenzuarbeiten, um Datenübergaben, Plattformgrenzen und die Informationsarchitektur abzustimmen.
- Datentransformation: Praktische Kenntnisse in dbt, um effektiv mit Analytics-Engineer:innen zusammenzuarbeiten und diese zu unterstützen.
- Praktische Vertrautheit oder die Fähigkeit, objektorientiertes PHP und Frameworks wie Laravel zu lesen, ist ein sehr geschätzter Bonus, da unsere bestehende Legacy-Pipeline und unser eigener Orchestrator nativ in dieser Umgebung laufen.
Erfahrung
- Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Platform Engineering.
- Mehr als 7 Jahre gesamte Berufserfahrung im Software Engineering.
- Batch-Workflow-Orchestrierung: Fundierte Erfahrung im Aufbau automatisierter, ereignisgesteuerter Batch-Architekturen sowie versiert im Konfigurieren von Status-Tracking, Asset-Sensoren und Task-Abhängigkeitsgraphen für komplexe Pipeline-Zeitpläne.
- Observability & Telemetry: Erfahrung im Tracking von Systemressourcen, Logging von Pipeline-Laufzeiten und Einrichten zentraler Daten-Alerts in Monitoring-Plattformen wie Datadog.
- Moderne Daten-Orchestratoren: Erfahrung mit modernen Daten-Orchestratoren wie Dagster oder ähnlichen Tools.
- Domain-Expertise: Vorerfahrung in einem E-Commerce-, Retail-Tech- oder AdTech-Ökosystem mit einem soliden Verständnis von kommerziellen Retail-Workflows oder Funnel-Metriken.
Unser Angebot
- Besuche unsere Benefits-Seite.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
About You
ABOUT YOU ist ein schnell wachsender Online-Modehändler in Europa mit mehreren Auszeichnungen. Als Modefirma und Technologieunternehmen arbeiten wir gemeinsam auf unserem Weg, das Einkaufserlebnis für unsere Kunden inspirierender und persönlicher zu gestalten.
Description
- Sprachen
- Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel, Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.7
Culture
3.5Workingconditions
4.0Engineering
3.6Career Growth
3.6
Senior Data Engineer - Sponsored Content & Products
- Ort
- Hamburg, Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
