Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Stuttgart
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du produktive ML-Pipelines, automatisierst Datenaufbereitung und Modelltraining, integrierst ML-Modelle in Fachanwendungen und überwachst deren Performance in einem modernen KI-Umfeld.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Produktive Daten- und ML-Pipelines entwickeln
- Datenaufbereitung und Modelltraining automatisieren
- Model Serving aufbauen und betreiben, inklusive Monitoring und Alerting
- ML-Modelle in Fachanwendungen integrieren
- ML-Modelle überwachen, Model Drift erkennen
- Technologischen Stack und DevOps-/MLOps-Prozesse weiterentwickeln
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Mindestens 3 Jahre Projektarbeit in agilen Entwicklerteams
- Deutsch mindestens auf C1-Niveau in Wort und Schrift, nachweisbar über ein Sprachzertifikat oder als Muttersprache
- DevOps-Zertifizierung
- Kubernetes-Zertifizierung
- Prometheus und Grafana
- Softwaredesign und Softwarearchitektur
- Kubeflow oder OpenShift AI
- Jenkins und ArgoCD
- SAFe
Erfahrung
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in CI/CD-Entwicklung
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Python-Entwicklung
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Kubernetes und Docker
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer
- Praktische Erfahrung mit ML-Modellen im Produktivbetrieb
- Erfahrung im Sozialversicherungsumfeld
Unser Angebot
- Echte Produktivprojekte. KI, die beim Kunden in Betrieb geht. Kein Innovation-Lab, keine Folien.
- Remote-first in der DACH-Region. Gelegentlich vor Ort, ansonsten arbeitest du von dort, wo du gut arbeitest.
- Moderner KI-Stack. RAG, Agenten, Vektorsuche, MLOps. Aktueller Stack, kein Legacy-Ballast.
- Internes Upskilling. Wir investieren in deine KI-Skills.
- Flache Hierarchien. Die Gründer sind deine direkten Ansprechpartner.
- Ein Team, das sich kennt, auch bei verteiltem Arbeiten.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Rockstardevelopers GmbH
Die Rockstardevelopers GmbH, gegründet 2013, ist ein etabliertes IT-Unternehmen, das sich auf die Entwicklung komplexer Web- und Mobilanwendungen fokussiert. Mit einem breiten Leistungsspektrum unterstützt es Unternehmen bei der digitalen Transformation.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Machine Learning Engineer / MLOps Engineer
- Ort
- Stuttgart
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
