Kubeflow Jobs in Deutschland

In dieser Rolle implementierst du hochmoderne ML-Algorithmen zur Personalisierung von Spielen, führst A/B-Tests durch, entwickelst Prototypen und optimierst den Spielerlebnis auf Basis von Datenanalysen.

In dieser Rolle entwirfst du komplexe KI-/ML-Architekturen auf Azure, leitest technische Projekte, optimierst MLOps-Strategien und berätst zu AI-Governance in einem interdisziplinären Team.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ML-Infrastruktur und optimierst Online-Serving-Services mithilfe von Kubernetes, während du auch die Automatisierung und Sicherheit von Plattformarbeiten vorantreibst.

In dieser Rolle entwirfst du eine skalierbare MLOps-Plattform, transformierst Forschungsprojekte in robuste Software und optimierst mit CI/CD-Pipelines den gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen. Du unterstützt Wissenschaftler bei der Integration und Nutzung moderner Cloud-Lösungh

In dieser Position konzipierst du KI-gestützte MLOps-Frameworks, optimierst Datenpipelines für biomedizinische Daten und integrierst KI-Lösungen in Forschungsabläufe unter Berücksichtigung von Sicherheitsstandards.

In dieser Rolle entwickelst du MLOps-Frameworks, optimierst Datenpipelines und implementierst Datenschutzmaßnahmen, während du eng mit Forschern zusammenarbeitest, um KI-Lösungen in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.

In dieser Rolle entwickelst du generative KI-Systeme, entwirfst und optimierst Modelle wie LLMs sowie Diffusion Models und integrierst datengetriebene Architekturen in produktive Umgebungen.

In dieser Position entwickelst du automatisierte, Kubernetes-basierte Plattformen für Machine Learning, verbesserst ML-Workflows und gestaltest robuste Cloud-Infrastrukturen in einer globalen Umgebung.

In dieser Rolle baust du LLM-Plattformen und On-Prem GPU-Cluster, überwachst die Performance und skalierst Hybrid-Architekturen, während du eng mit Data Scientists und Entwicklern für optimale AI-Lösungen zusammenarbeitest.

In dieser Rolle gestaltest du Pipelines und Systeme zur Datenverarbeitung, wartest bestehende Dateninfrastrukturen und arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um ML-Modelle zu optimieren und CI/CD-Pipelines zu entwickeln.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Microservices mit Java und Spring Boot, integrierst externe Systeme und verantwortest CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von KI-Workflows in Cloud-Umgebungen.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke Infrastrukturen für die Bereitstellung von KI-Modellen und optimierst CI/CD-Pipelines, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest, um innovative Lösungen effizient zu integrieren.

In dieser Rolle baust du robuste ML-Systeme und Infrastruktur, um reale Daten in trainierte 3D-Weltmodelle zu transformieren und automatisierte Produktionsendpunkte zu schaffen, während du enge Zusammenarbeit mit dem Forschungsteam pflegst.

Du entwickelst komplexe AI- und GenAI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung, berätst Kunden, orchestrierst MLOps in Cloud-Umgebungen und arbeitest agil in internationalen Teams.

In diesem Job entwickelst du skalierbare AI-Agenten und RAG-Pipelines, implementierst Überwachungs- und Evaluierungsframeworks und optimierst Systeme für zuverlässige und kosteneffiziente KI-Anwendungen.