Kubeflow Jobs in Deutschland

In dieser Rolle implementierst du hochmoderne ML-Algorithmen zur Personalisierung von Spielen, führst A/B-Tests durch, entwickelst Prototypen und optimierst den Spielerlebnis auf Basis von Datenanalysen.

In dieser Rolle entwirfst du komplexe KI-/ML-Architekturen auf Azure, leitest technische Projekte, optimierst MLOps-Strategien und berätst zu AI-Governance in einem interdisziplinären Team.

In dieser Rolle entwirfst du eine skalierbare MLOps-Plattform, transformierst Forschungsprojekte in robuste Software und optimierst mit CI/CD-Pipelines den gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen. Du unterstützt Wissenschaftler bei der Integration und Nutzung moderner Cloud-Lösungh

In dieser Position entwickelst du automatisierte, Kubernetes-basierte Plattformen für Machine Learning, verbesserst ML-Workflows und gestaltest robuste Cloud-Infrastrukturen in einer globalen Umgebung.

In dieser Rolle gestaltest du Pipelines und Systeme zur Datenverarbeitung, wartest bestehende Dateninfrastrukturen und arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um ML-Modelle zu optimieren und CI/CD-Pipelines zu entwickeln.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Microservices mit Java und Spring Boot, integrierst externe Systeme und verantwortest CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von KI-Workflows in Cloud-Umgebungen.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke Infrastrukturen für die Bereitstellung von KI-Modellen und optimierst CI/CD-Pipelines, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest, um innovative Lösungen effizient zu integrieren.

In dieser Rolle baust du robuste ML-Systeme und Infrastruktur, um reale Daten in trainierte 3D-Weltmodelle zu transformieren und automatisierte Produktionsendpunkte zu schaffen, während du enge Zusammenarbeit mit dem Forschungsteam pflegst.

Du entwickelst komplexe AI- und GenAI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung, berätst Kunden, orchestrierst MLOps in Cloud-Umgebungen und arbeitest agil in internationalen Teams.

In diesem Job entwickelst du skalierbare AI-Agenten und RAG-Pipelines, implementierst Überwachungs- und Evaluierungsframeworks und optimierst Systeme für zuverlässige und kosteneffiziente KI-Anwendungen.

In dieser Rolle konzipierst du Systemarchitekturen für analytische Datenverarbeitung, erstellst Datenmodelle und Proof of Concepts, während du Technologien testest und Schulungen sowie Workshops moderierst.

In dieser Rolle erschließt du diverse Quellsysteme, entwickelst ETL/ELT-Prozesse und baust datenbasierte Modelle, während du Teams leitest und innovative Technologien zur Verbesserung unserer Datenprodukte einsetzt.