Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Vilsbiburg
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du AI-Lösungen zur Optimierung von Produktions- und Instandhaltungsprozessen und begleitest Projekte von der Problemklärung bis zur Produktivsetzung unter Einsatz von Machine Learning und Cloud-Technologien.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- In Ihrer Rolle entwickeln, operationalisieren und skalieren Sie industrielle AI-Lösungen für Produktions-, Qualitäts- und Instandhaltungsprozesse.
- Sie begleiten AI Use Cases von der Problemklärung über Datenanalyse, Modellierung und Proof of Concept bis zur produktiven Nutzung und unterstützen Fachbereiche, Werke und IT-Einheiten bei der Umsetzung.
- Durch ein agiles, internationales Team und spannende, abwechslungsreiche Aufgaben können Sie sich aktiv in eine Unternehmensfamilie mit mehr als 65.000 Auto-Begeisterten in über 20 Ländern einbringen.
- Durchführung von Data-Science- und Predictive-Analytics-Use-Cases mit Daten aus allen Unternehmensbereichen (von der Produktion über die IT bis in die Verwaltungsbereiche), mit Schwerpunkt auf industriellen Daten.
- Anwendung geeigneter prädiktiver Algorithmen (Machine Learning, Deep Learning etc.).
- Umsetzung von Proofs of Concept, Weiterentwicklung und Skalierung interner AI-Produkte sowie interne Beratung zu klassischer und generativer KI.
- Durchführung prozess- und entwicklungsbegleitender Analysen, Erstellung von Prognosemodellen sowie Analyse, Bewertung und Weiterentwicklung neuer Technologien für Datenauswertungen.
- Unterstützung bei der Festlegung und Optimierung interner KI-Guidelines, Standards und Prozesse im Rahmen unseres Center of Excellence AI.
- Durchführung von Nutzenbewertungen, Marktbeobachtungen und Benchmarks.
- Unterstützung der Fachbereiche bei technischen Fragestellungen zur Analyse, Auswahl und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen.
- Präsentation von Produkten, Prozessen und Technologien innerhalb des Unternehmens sowie Unterstützung von Werks- und Kundenpräsentationen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium (Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik o. Ä.) oder abgeschlossene Berufsausbildung mit entsprechender Weiterqualifizierung.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie in Cloud-Plattformen wie AWS oder Microsoft Azure.
- Kenntnisse in generativer KI, RAG, Prompt Engineering und agentischen AI-Systemen sind von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Bereitschaft zur internationalen Zusammenarbeit und zu gelegentlichen Dienstreisen.
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung in einem der Bereiche Machine Learning, Deep Learning oder Generative KI, idealerweise im industriellen Umfeld.
- Erfahrung mit Zeitreihen-, Sensor-, Bild- oder Audiodaten.
- Erfahrung mit MLOps, Deployment, Monitoring oder Betrieb produktiver AI-Lösungen ist von Vorteil.
Unser Angebot
- Ein herausforderndes und gleichzeitig solides Arbeitsumfeld mit großem Gestaltungsspielraum in einem der führenden, internationalen Automobilzuliefererunternehmen.
- Teamorientierte Unternehmenskultur sowie Kommunikation auf Augenhöhe mit hohem Wissensaustausch.
- Unbefristete Anstellung in einem Familienunternehmen mit kurzen Wegen und großer Sichtbarkeit der persönlichen Erfolge.
- Zahlreiche Sozialleistungen von Urlaubs- und Weihnachtsgeld bis hin zur betrieblichen Altersvorsorge.
Benefits
Mehr Netto
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Dräxlmaier Group
Die DRÄXLMAIER Group ist weltweit für ihre Innovationen und die Qualität ihrer Premiumautomobile bekannt. Als Systempartner namhafter Fahrzeughersteller wie Audi, BMW, Jaguar, Land Rover, Maserati, Mercedes-Benz, MINI, Porsche und VW entwickeln und fertigen wir komplexe Bordnetzsysteme, zentrale Elektrik- und Elektronikkomponenten sowie exklusive Interieure. Darüber hinaus liefern wir sequenzgenau Speichersysteme für die Elektromobilität an unsere Kunden. Wir bedienen die gesamte Prozesskette - von der ersten Idee über den Entwicklungs- und Produktionsprozess bis hin zur Lieferung an die Produktionsbänder.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.2
Career Growth
2.7Culture
3.6Engineering
2.5Workingconditions
4.0
Senior Data Scientist
- Ort
- Vilsbiburg
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
