Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 88.900 bis 108.000€ Brutto/Jahr
- Ort
- Berlin, Wuppertal
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du Referenz- und Stammdaten in einer globalen Datenlandschaft und arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen, um Datenstrukturen in OneEDG zu erstellen und zu managen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- In dieser Rolle als R&D Data Management Reference Data Tech agierst Du als zentrale Schnittstelle zwischen dem R&D Data Strategy & Governance Team, wissenschaftlichen Datennutzer*innen und IT-Teams und verantwortest die Entwicklung sowie das Management von Referenz- und Stammdaten in einer globalen Datenlandschaft.
- Die Stelle beinhaltet die Zusammenarbeit und den Aufbau enger Partnerschaften mit: Datenproduzenten, -nutzern, -eigentümern und -verwaltern in den Bereichen Forschungsbiologie und translationale Wissenschaft (RED CVRI, RED Onc), Wirkstoffforschung (DDS) und präklinische Forschung (PCD) sowie in den Bereichen CMC (Pharmazeutische Wissenschaften), klinische Entwicklung, Zulassungswesen, Pharmakovigilanz usw. Dazu können Labor- und Computerwissenschaftler, Kliniker, Statistiker und Fachleute aus dem Bereich Business Operations gehören.
- Unterstützung beim technischen Aufbau von Referenz- und Stammdatenbeständen in OneEDG, einschließlich geschäftlich definierter technischer Zuordnungen (z. B. Branchenklassifizierung, Managementhierarchien).
- Sicherstellung, dass die technische Grundlage und die Referenzdatentools kontinuierlich auf die geschäftlichen Ziele abgestimmt sind (z. B. semantische Modellierung und KI-Lösungen).
- Zusammenarbeit mit Standardisierungsteams, wissenschaftlichen Datennutzern (Wissenschaftler/Datenwissenschaftler), Business Data Stewards und der IT zur Bewertung des Bedarfs an Referenz- und Stammdaten sowie der Nutzungserwartungen.
- Erstellung neuer Datenstrukturen oder Aktualisierung/Änderung bestehender Datenstrukturen in OneEDG und/oder MARLAY sowie Lebenszyklusmanagement von Referenzdaten.
- Durchführung begrenzter technischer Anpassungen in OneEDG, z. B. Hinzufügen neuer Spalten, über die Benutzeroberfläche von OneEDG. Es wird keine Programmierkenntnisse erwartet.
- Unterstützung der zeitnahen und effektiven Bereitstellung von Referenzdaten für die nachgelagerten Workflows unter Wahrung der Rückverfolgbarkeit.
- Erstellung und Pflege von Dokumentationen sowie Funktion als fachlicher Ansprechpartner für Datendefinitionen, Datenflüsse, Datenmodelle usw. für die entsprechenden Referenzdaten.
- Schulung und fortlaufende Unterstützung von F&E-Teams hinsichtlich der im Referenz- und Stammdatenmanagement verwendeten Tools und Technologien.
- Beitrag zur Sensibilisierung und Umsetzung von Datenstandards, Governance-Prinzipien und Best Practices im Referenzdatenmanagement im gesamten F&E-Bereich.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Master-Abschluss in Biowissenschaften, Informatik oder Computerwissenschaften mit biomedizinischem Schwerpunkt.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Ontologien, Wissensgraphen, semantischer Datendarstellung, gängigen Referenzdatenstandards der Branche wie NCIT, NCBI, SPOR, CDISC, IDMP und USDM usw. sowie Technologien wie AWS, Databricks usw.
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Governance, einschließlich Zugriffsrechten und Benutzerverwaltung in digitalen und geschäftlichen Arbeitsabläufen.
- Selbstständiger, unabhängiger und dennoch teamorientierter, detailorientierter, strukturierter und prozessorientierter Praktiker mit zuverlässigen Projektmanagementfähigkeiten, der in der Lage ist, verschiedene Interessengruppen zu beeinflussen und mit Unklarheiten in einem komplexen und sich verändernden Umfeld umzugehen.
- Effektiver Kommunikator mit hoher Lernagilität, der in der Lage ist, zwischen verschiedenen Fachbereichen und Interessengruppen sowie zwischen geschäftlichen und technischen Disziplinen zu vermitteln.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Langjährige Erfahrung in den Bereichen Datenmodellierung (relational, objektorientiert und graphbasiert), Architektur sowie Metadatenmanagement und kontrollierte Vokabulare für den biomedizinischen Bereich.
- Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit Daten aus den Lebenswissenschaften oder der Medizin, einschließlich Datenmodellierung und Entwurf von ETL-Pipelines auf hoher Ebene sowie der Arbeit mit TopBraid EDG oder ähnlichen Ontologie-Managementsystemen; grundlegende Programmierkenntnisse in SQL, Python und SPARQL sowie in Standards wie OWL, SKOS und SHACL.
Unser Angebot
- Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!
- Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 88.900€ und 108.000€ pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils.
- Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
- Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
- Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
- Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
- Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
- Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Bayer AG
Die Bayer AG ist ein international agierendes Unternehmen, das sich auf die Bereiche Gesundheit und Ernährung spezialisiert hat. Unser Fokus liegt auf der Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen, um den Menschen und dem Planeten Gutes zu tun. Gemeinsam arbeiten wir an Lösungen, um den globalen Herausforderungen einer wachsenden und alternden Weltbevölkerung gerecht zu werden.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Pharma, Chemie, Biotech
R&D Data Management Reference Data Tech
- Gehalt
- 88.900 bis 108.000€ Brutto/Jahr
- Ort
- Berlin, Wuppertal
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
