SPARQL Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst du Enterprise-Ontologien und Wissensgraphen, unterstützt AI-Anwendungen und arbeitest eng mit Fachabteilungen zusammen, um Fachwissen in formalisiertes, maschinenlesbares Wissen zu überführen.

In diesem Job entwickelst du Enterprise-Ontologien und Wissensgraphen, übersetzt Geschäftsdefinitionen in maschinenlesbare Formate, arbeitest mit Fachleuten zur Erfassung von Fachwissen und implementierst Standards für die Datenverwaltung.

In diesem Job entwickelst du Enterprise-Ontologien und Knowledge Graphs, formalisiert Wissen und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, um strukturierte Darstellungen für KI-Anwendungen zu schaffen.

In dieser Rolle entwickelst du Enterprise-Ontologien und Wissensgraphen, übersetzt Geschäftsdaten in maschinenlesbare Strukturen und arbeitest eng mit Fachexperten zusammen, um branchenspezifisches Wissen zu erfassen.

In diesem Job entwickelst du Enterprise-Ontologien und Wissen Graphen, erfasst Unternehmenslogik in maschinenlesbarer Form und arbeitest eng mit Fachexperten zusammen, um Wissensstrukturen für KI-Anwendungen zu optimieren.

In dieser Position konzipierst und implementierst du cloud-native Data Services und entwickelst Semantic Data Products, während du eng mit anderen Ingenieuren zusammenarbeitest, um Data Quality und Governance sicherzustellen.

In dieser Position entwickelst du Software-Systeme in Elixir, optimierst KI- und Daten-Anwendungen und modellierst Graph-Datenbanken, während du in einem agilen Team eng zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du zentrale Komponenten der Plattform, einschließlich von Datenverarbeitung bis zur Anwendungserstellung, und übernimmst Verantwortung für deine Features im gesamten Entwicklungsprozess.

In dieser Position integrierst du KI-Modelle zur automatisierten Metadatenextraktion in wissenschaftliche Dateninfrastrukturen und entwickelst robuste Pipelines zur Harmonisierung von Daten aus verschiedenen Quellen.