Job

Du entwickelst Datenmodelle in dbt, optimierst unsere Datenplattform und stellst durch Tests, Dokumentation sowie enge Zusammenarbeit mit Analyst:innen und Data Engineers sicher, dass Daten zuverlässig und verständlich sind.

Job-Zusammenfassung

Job-Technologien

Deine Rolle im Team

  • Im Data Team der NPG Digital entwickelst du unsere Datenplattform weiter: von der Verarbeitung der Event- und Geschäftsdaten bis zu den Modellen in unserem Data Warehouse.
  • Dein Schwerpunkt liegt auf der Datenmodellierung, denn saubere Modelle sind die Grundlage für Analysen, Dashboards, A/B-Tests und Personalisierung.
  • Du verbindest Business-Verständnis mit Software-Engineering.
  • Du hinterfragst Anforderungen, verstehst die Fragen dahinter und entwickelst daraus nachvollziehbare Lösungen in dbt und unserem Semantic Layer.
  • Deine Arbeit wird in Produkt, Redaktion und Vermarktung genutzt, und du stehst im direkten Austausch mit den Menschen, die damit arbeiten.
  • Mit KI verändert sich unsere Arbeit: Den Code schreiben zunehmend Coding Agents.
  • Den Unterschied machst du, wenn du die Geschäftslogik verstehst, sauber modellierst und Anforderungen so präzise formulierst, dass ein Agent sie zuverlässig umsetzen kann.
  • Du machst Daten für Analyst:innen und Fachbereiche einfach und verlässlich nutzbar.
  • Du sorgst gemeinsam mit den fachlich Verantwortlichen dafür, dass Kennzahlen einheitlich definiert und berechnet werden.
  • Du machst unsere Analytics-Arbeit durch wiederverwendbare Modelle, Tests und Dokumentation wartbarer.
  • Klärung fachlicher Anforderungen und Geschäftslogik gemeinsam mit Data Analysts und Fachbereichen und Übersetzung in präzise Spezifikationen und Datenmodelle, die du mit Coding Agents umsetzt und prüfst.
  • Entwicklung und Weiterentwicklung von Data Marts in dbt auf Basis unserer bestehenden Warehouse-Architektur.
  • Erarbeitung einheitlicher Kennzahlendefinitionen gemeinsam mit den fachlich Verantwortlichen und technische Umsetzung im Semantic Layer mit Lightdash.
  • Absicherung deiner Modelle durch Tests, verständliche Dokumentation und nachvollziehbare Datenherkunft.
  • Pflege und Refactoring bestehender Modelle sowie Abbau technischer Schulden.
  • Enge Abstimmung mit dem Data Engineering über Datengrundlagen und gemeinsam genutzte Modelle sowie gemeinsame Behebung von Datenqualitätsproblemen.
  • Code Reviews und Unterstützung der Analyst:innen im Umgang mit Git und dbt.

Unsere Erwartungen an dich

Qualifikationen

  • Sehr gute SQL-Kenntnisse.
  • Einen sicheren Umgang mit Git und Bereitschaft zu gemeinsamen Code Reviews.
  • Freude an der Zusammenarbeit mit Analyst:innen, Data Engineers und Fachbereichen sowie die Fähigkeit, Anforderungen kritisch zu hinterfragen und technische Entscheidungen verständlich zu erklären.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse, mindestens auf C1-Niveau, für den Austausch über fachliche Anforderungen und Kennzahlen.
  • Verständnis für Geschäftslogik und Datenmodelle, um Coding Agents präzise anzuleiten und ihre Ergebnisse fachlich wie technisch kritisch zu prüfen.
  • Grundkenntnisse in Python.

Erfahrung

  • Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, BI Engineer oder Data Analyst mit Engineering-Fokus.
  • Praktische Erfahrung mit dbt und der Entwicklung, dem Testen und der Dokumentation von Datenmodellen.
  • Praktische Erfahrung mit dimensionalen Datenmodellen, etwa mit Fakten- und Dimensionstabellen und Star Schemas.
  • Erfahrung mit Cloud Data Warehouses, idealerweise BigQuery.
  • Erfahrung mit BI-Tools oder Semantic Layern, beispielsweise Lightdash, Looker oder dem dbt Semantic Layer.
  • Erfahrung im Medien- oder Digitalumfeld, etwa mit Abo-, Reichweiten- oder Werbedaten.

Unser Angebot

  • Eine Rolle an der Schnittstelle von Business und Engineering mit direktem Einfluss auf Produkte und Inhalte.
  • Unbefristete Festanstellung in einem wirtschaftlich stabilen Medienunternehmen.
  • Moderne Data-Umgebung (dbt, BigQuery, Snowplow, Lightdash) mit großen Datenmengen und klaren Use Cases.
  • Individuelle Weiterbildungsangebote, fachlich wie persönlich.
  • Du-Kultur, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege.
  • Ein kollegiales, unterstützendes Team mit regelmäßigen Teamevents.
  • Attraktive Corporate Benefits, vergünstigtes Jobticket und Sportangebote.

Benefits

Work-Life-Integration

Gesundheit, Fitness & Fun

Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst

Job-Standorte

Karte der Job-Standorte
© OpenMapTiles, © OpenStreetMap contributors
  • Standort Ulm
    Baden-Württemberg, Deutschland

Das ist dein Arbeitgeber

Die Neue Pressegesellschaft ist das Dach zahlreicher digitaler und gedruckter Medien im Südwesten und Osten Deutschlands. Zu unseren Tageszeitungs-Marken zählen die Südwest Presse, Märkische Oderzeitung und Lausitzer Rundschau.

Unternehmensgröße
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Unternehmenstyp
Etablierte Firma
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Branche
Medien, Verlagswesen
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