Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 63.000 bis 70.000€ Brutto/Jahr
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle optimierst und entwickelst du eine moderne Datenplattform auf Microsoft Fabric, erstellst Dashboards in Power BI und sorgst für die Einhaltung von Governance-Standards bei der Datenanbindung und -visualisierung.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Analytics Platform Engineer bist Du die zentrale Schnittstelle zwischen internen Stakeholdern (Controlling, Delivery Ops & Projects, Leadership Team) und der gesamten Datenstruktur des DigitalServices.
- Du verantwortest, optimierst und erweiterst unsere moderne Datenplattform, strukturierst komplexe KPIs und baust performante, sichere Power-BI-Dashboards.
- Deine Arbeit bildet somit die Grundlage für wichtige strategische und datenbasierte Entscheidungen- sowohl intern als auch für unser Projektgeschäft.
- Verantwortung für Betrieb und Weiterentwicklung unserer Data Platform: Du gewährleistest einen stabilen Betrieb, optimierst und erweiterst unsere zentrale Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric.
- Aufbauend auf unserer Lakehouse-Architektur entwickelst Du neue ETL/ELT-Pipelines, Dashboards und Notebooks.
- Kapazitäts-, Kosten- und Performance-Monitoring sind dabei integrale Bestandteile.
- Data Modeling & Financial Mapping: Du baust performante und wiederverwendbare semantische Datenmodelle in enger Zusammenarbeit mit dem Controlling und weiteren internen Stakeholdern im DigitalService.
- Reporting & Visualization: Du konzipierst und pflegst intuitive Dashboards in Power BI.
- Dabei implementierst Du ein durchdachtes und praxistaugliches Rechte- und Zugangsmanagement für eine sichere Berichtsumgebung.
- Governance & Compliance: Bei der Anbindung von APIs und der Vergabe von Zugriffsrechten achtest Du stets auf die Einhaltung interner Datenschutz-(DSGVO/GDPR) und Compliance-Standards.
- CI/CD & Data Quality Ops: Du nutzt Best Practices wie die Git-Integration in Microsoft Fabric und richtest automatisierte Datenqualitätsprüfungen ein, um Abweichungen frühzeitig abzufangen, bevor sie die Berichte der Endnutzenden erreichen.
- Generell vermeidest Du manuelle, nicht nachvollziehbare Änderungen.
- Interne Schnittstellenarbeit und -funktion: Als Teil des zukünftigen Tech Ops Teams arbeitest du eng mit unserem Controlling & Finance sowie unserem Leadership Team zusammen, berätst sie und baust präzise Datenprodukte, die als verlässliche Grundlage für strategische Entscheidungen dienen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du verfügst zudem über ein sehr gutes Verständnis über BI Tools.
- Fachliches Verständnis & Stakeholder-Kompetenz: Starke Kommunikationsfähigkeiten zur direkten Zusammenarbeit mit Controlling & Finance sowie weiteren internen Stakeholdern.
- Du übersetzt Fachanforderungen präzise in logische Berichtsstrukturen.
- Qualitäts- & Security-Bewusstsein: Vertrautheit mit CI/CD-Prozessen), automatisierter Datenqualität und Berechtigungskonzepten (wie Row-Level Security).
- Eigenverantwortung & Struktur: Eine selbstständige und sehr organisierte Arbeitsweise, um bestehende Datenflüsse stabil zu halten und Aufgaben priorisiert umzusetzen.
- Sprachkenntnisse: Du kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) und Englisch, denn wir sprechen im Arbeitsalltag beide Sprachen.
Erfahrung
- Data Modeling & BI Expertise: Fundierte Erfahrung mit Data-Lakehouse-Architekturen (idealerweise Microsoft Fabric oder Azure Synapse / ADF) sowie beim Aufbau robuster Star-Schemata.
- Technisches Toolset: Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python / PySpark für Datentransformationen sowie tiefe Entwicklungserfahrung in Power BI (DAX, Power Query).
Unser Angebot
- Werde Teil unseres mehr als 280-köpfigen Teams, das interdisziplinär und iterativ arbeitet - und zusammen mit der Bundesverwaltung die Vision eines digitalen Staats realisiert.
- Arbeite so, wie es am besten zu Dir passt: Du kannst Deine Arbeitszeiten flexibel organisieren, jederzeit unsere Möglichkeiten für mobiles Arbeiten nutzen und Dein bevorzugtes Betriebssystem auswählen.
- Das Gehalt für diese Stelle liegt bei uns zwischen 63.000-70.000 Euro brutto pro Jahr.
- Für Deine individuelle Einordnung innerhalb unserer Gehaltsbänder und Level berücksichtigen wir den Verantwortungsumfang der Stelle, die Komplexität der Tätigkeiten und die Einschätzung Deiner Fähigkeiten aus den Kennenlerngesprächen.
- Urban Sports Club & mehr: Jeden Monat bekommst Du zum Gehalt einen 50-Euro-Gutschein on top, den Du flexibel einsetzen kannst.
- Fitness, Technik, Mobilität oder Food - Du hast die Wahl!
- Deine mentale Gesundheit ist uns wichtig.
- Mit nilo.health unterstützen wir Dich, auf Dein Wohlbefinden zu achten.
- Zusätzlich bieten wir Dir ein jährliches Weiterbildungsbudget bis max. 2.000 Euro mit bis zu fünf freien Tagen - unabhängig von Rolle und Level.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
DigitalService GmbH des Bundes
Die DigitalService GmbH des Bundes ist eine vollständig bundeseigene Gesellschaft mit Sitz in Berlin, die dem Bundeskanzleramt direkt unterstellt ist. Sie kooperiert mit verschiedenen Bundesministerien und -behörden, um die digitale Transformation zu fördern und benutzerfreundliche digitale Lösungen zu schaffen. Gegründet im Jahr 2020, liegt der Schwerpunkt des Unternehmens auf der Optimierung der Interaktion zwischen Bürgern und dem Staat.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Analytics Platform Engineer
- Gehalt
- 63.000 bis 70.000€ Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat mit Steuerklasse I umgerechnet.39.085 bis 42.583 € netto/Jahr · Steuerklasse I
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
