Job
- Level
- Junior
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Embedded
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In diesem Job unterstützt du Testfahrten eines mobilen Sensorsystems, bereitest Sensoren vor, analysierst Messdaten und überprüfst die Funktionalität von ROS 2, Kameras, LiDAR und GNSS im Echtbetrieb.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Werkstudent*in im Bereich mobiles Sensorsystem unterstützt du uns bei Testfahrten mit unserem mobilen Sensorsystem und bei der anschließenden Aufbereitung und Analyse der gewonnenen Messdaten.
- Dabei arbeitest du direkt mit einem System, das verschiedene Sensoren wie Kameras, LiDAR und GNSS kombiniert.
- Du bereitest das System für Testfahrten vor, überwachst die Aufzeichnung und unterstützt bei der Auswertung der aufgenommenen Daten.
- Dabei erhältst du praktische Einblicke in Robot Operating System (ROS 2), Linux, Sensorik, Messdatenerfassung und Machine Learning.
- Deine Arbeit findet sowohl am Standort in Hamburg als auch regelmäßig im Rahmen von Testfahrten im Feld statt.
- Eine Werkstudententätigkeit bei ENQT ist auf langfristige Zusammenarbeit und die Übernahme eigener Verantwortung ausgelegt.
- Du arbeitest von Beginn an an einem klaren Themenfeld, entwickelst dich fachlich weiter und hast bei guter Zusammenarbeit die Perspektive auf einen späteren Berufseinstieg bei ENQT.
- Durchführung von Testfahrten mit unserem mobilen Sensorsystem, typischerweise ca. 5 bis 20 Stunden pro Woche.
- Vorbereitung, Aufbau und Inbetriebnahme des Systems vor und während der Testfahrten.
- Kontrolle der Sensoraufzeichnung und Überprüfung, ob Kameras, LiDAR, GNSS und weitere Sensoren korrekt arbeiten.
- Überprüfung von ROS-2-Nodes, Topics und Systemdiensten.
- Übertragung, Upload und strukturierte Verwaltung der aufgenommenen Messdaten.
- Strukturierung und Organisation größerer Datensätze.
- Durchführung einer ersten Qualitätskontrolle der aufgezeichneten Daten.
- Auswertung von Kamerabildern, LiDAR- und GNSS-Daten sowie System- und Sensorlogs.
- Erkennen, Dokumentieren und Eingrenzen von Fehlern und Auffälligkeiten während der Testfahrten.
- Unterstützung bei reproduzierbaren Tests nach Änderungen an Hard- oder Software.
- Dokumentation von Testbedingungen, Messdaten und Testergebnissen.
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Verbesserung unserer Test- und Messprozesse.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Laufendes Studium in einem technischen Studiengang, beispielsweise Mechatronik, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Technischer Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
Qualifikationen
- Führerschein der Klasse B.
- Grundkenntnisse in Linux / Ubuntu.
- Grundkenntnisse in Python, C++ oder C.
- Grundkenntnisse in ROS 1 oder ROS 2 sind von Vorteil.
- Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning.
- Grundkenntnisse im Umgang mit Terminal und Kommandozeilenbefehlen.
- Strukturierte, sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Bereitschaft zu regelmäßigen Testfahrten und gelegentlichen Hotelübernachtungen bei längeren Testeinsätzen.
Unser Angebot
- Arbeit mit modernen Technologien wie ROS 2, LiDAR, GNSS und Kameras.
- Praxisnahe Verbindung von Testfahrten, Sensorik und Datenanalyse.
- Eigene Verantwortung und abwechslungsreiche technische Aufgaben.
- Direkte Zusammenarbeit mit Entwicklung und technischen Fachbereichen.
- Kurze Entscheidungswege und Raum für eigene Ideen.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
ENQT GmbH
Die ENQT GmbH mit Sitz in Hamburg ist ein dynamisches Unternehmen, das sich auf innovative Lösungen für Mobilfunkmessungen und die Qualität von Netzwerken spezialisiert hat. Sie betreut mehr als 500 Kunden in Deutschland und Europa und bietet Messgeräte, Dienstleistungen und Software an. Als Experte für Technik "Made in Germany" legt sie besonderen Wert auf präzise Netztests und Digitalisierungsprojekte.
Description
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Werkstudent mobiles Sensorsystem
- Ort
- Hamburg
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
