Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Rastatt
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position unterstützt du die Digitalisierungsaktivitäten durch die Bearbeitung von unstrukturierten Daten, Integration in Data-Pipelines und die eigenständige Umsetzung von Use Cases in der Produktion.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Das Team strukturiert die Digitalisierungsaktivitäten der Mercedes-Benz Cars Operations.
- Wir agieren als Treiber der Digitalisierungsbestrebungen und sind zentrale Anlaufstelle für die Implementierung innovativer Technologien.
- Dabei übernehmen wir häufig die Rolle des Implementierungspartners für die Fachbereiche von der Idee über die Umsetzung bis hin zum weltweiten Rollout.
- Für die Implementierung, Weiterentwicklung und Skalierung einer bestehenden Engineering Analytics Lösung suchen wir Dich zur Unterstützung unseres Teams.
- Dazu bieten wir Dir spannende Einblicke in Projekte und eine Möglichkeit Deine Kenntnisse anzuwenden und gemeinsam mit uns zu erweitern.
- Folgende Aufgaben bilden der zentrale Inhalt Deiner Werkstudententätigkeit: Geschäftsprozessdigitalisierung mit unstrukturierten Daten, Integration in die Data-Pipelines aktueller Applikationen, Eigenständige Bearbeitung von (Teil-) Arbeitspakete im Rahmen diverser Use Cases in der Produktion und der Planung, Eigenständige Suche, Erhebung und Aufbereitung von Daten, Dazu beitragen, dass LLM-Anwendungen zuverlässig qualitätsgeprüfte Produktions- und Engineering-Daten nutzen können, sodass sie verlässliche Antworten generieren.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. -mathematik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Fachrichtung.
- Sichere Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Fähigkeit zum logischen und analytischen Denken.
- Spaß bei der Arbeit in internationalen Teams.
- Engagement und Teamfähigkeit.
Erfahrung
- IT- und Fachkenntnisse in den Bereichen: Programmiersprachen Python, PySpark, Zusätzlich wären Erfahrungen in Javascript, Typescript (React-Framework) wünschenswert, Kenntnisse bei der Verarbeitung großer Datenmengen und unstrukturierter Daten, Kenntnisse in der Arbeit mit Databricks, Software-Lifecycle-Verständnis: Basiswissen zu Entwicklungs-, Integrations- und Release-Prozessen sowie grundlegende Kenntnisse in CI/CD.
Unser Angebot
- Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.
Benefits
Mehr Netto
- 🏝️Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- 🍰Mitarbeiterbeteiligung
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 🚙Firmenauto
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
- 👷♂️Zusatzversicherung
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
- 🐕Tiere willkommen
- 🏠Home Office
- 🍼Kinderbetreuung
- 🅿️Mitarbeiterparkplatz
- 🚌Gute Anbindung
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Mercedes - Benz AG
Die Automarke Mercedes-Benz ist eine Handelsmarke der Daimler AG und war 2016 besonders erfolgreich. Insgesamt wurden 2,08 Millionen Neufahrzeuge der Marke weltweit verkauft. Neben Mercedes-Benz Cars, Daimler Trucks, Mercedes-Benz Vans, Daimler Buses und Daimler Mobility gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und ist weltweit führend in der Produktion von Nutzfahrzeugen.
Description
- Gründungsjahr
- 1926
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)4.4
Workingconditions
4.8Engineering
4.0Career Growth
4.8Culture
4.2
Werkstudent Data Engineering/ Data Science/ Softwareentwicklung
- Ort
- Rastatt
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
