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AI / LLM Application Engineer

Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    Data, Application
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    München
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Python-Backend-Services für AI- und LLM-Anwendungen, integrierst Datenquellen, implementierst Webanwendungen und optimierst Systeme in Cloud-Umgebungen.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Du leitest die Implementierung von End-to-End-AI- und LLM-basierten Anwendungen für OMMAX-Beratungskunden über verschiedene Branchen hinweg.
    • Du entwickelst skalierbare Python-Backend-Services und produktionsreife LLM-Systeme einschließlich Applikationslogik, agentenbasierter Workflows und RAG-Pipelines.
    • Du integrierst Enterprise-Datenquellen sowie APIs, Datenbanken und interne Systeme sicher und performant in moderne AI-Lösungen.
    • Du entwickelst AI-getriebene Webanwendungen wie Copilots, Chat-Interfaces oder Dashboards und bringst dich aktiv in Architekturentscheidungen ein.
    • Du deployest und betreibst Anwendungen in Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP und stellst Monitoring, Skalierbarkeit und Stabilität sicher.
    • Du wendest LLMOps-Best-Practices an und optimierst Evaluation, Observability, Versionierung sowie Kostenstrukturen.
    • Du entwickelst sichere, enterprise-taugliche Lösungen mit klarer IAM-Architektur und Schutzmechanismen gegen LLM-spezifische Risiken.
    • Du übernimmst Verantwortung für technische Exzellenz und hast die Perspektive, dich in eine Technical-Lead-Rolle weiterzuentwickeln.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik, Software Engineering, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet; Cloud- oder AI-Zertifizierungen sind von Vorteil.

    Qualifikationen

    • Du hast moderne Webanwendungen mit React, Next.js oder vergleichbaren Technologien entwickelt und verstehst UX-Muster für AI-Interfaces.
    • Du hast Anwendungen in Cloud-Umgebungen deployt und bist mit Docker und CI/CD vertraut; Kubernetes ist ein Plus.
    • Du verfügst über ein starkes Verständnis von Enterprise-Integration, IAM, sicherem API-Design und LLM-spezifischen Sicherheitsrisiken.
    • Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.

    Erfahrung

    • Du verfügst über fundierte Python-Engineering-Erfahrung in produktiven Umgebungen und hast LLM-basierte Anwendungen inklusive Tool-Calling, strukturierten Outputs und robuster Fehlerbehandlung umgesetzt.
    • Du bringst praktische Erfahrung mit Frameworks wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex oder vergleichbaren Orchestrierungs-Tools sowie ein tiefes Verständnis von RAG-Architekturen mit.
    • Du hast Erfahrung in der Entwicklung agentenbasierter oder workflow-orientierter Systeme und verfügst über ein gutes Urteilsvermögen zwischen deterministischen und autonomen Ansätzen.

    Unser Angebot

    • Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.
    • Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten.
    • Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.
    • Dein Learning - unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten - mit uns wirst du zum Digital Leader!
    • Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.
    • Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.
    • Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.

    Benefits

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort München

      Bayern

      Deutschland

    Das ist dein Arbeitgeber

    Ommax Digital Solutions

    Ommax Digital Solutions

    OMMAX – Digital Solutions ist ein schnell expandierendes Beratungsunternehmen in Europa, das sich auf digitale M&A-Transaktionen, Strategie-Consulting und nachhaltige digitale Wertschöpfung spezialisiert hat. Unser Team aus Experten bietet maßgeschneiderte Lösungen, um Unternehmen bei der digitalen Transformation und dem Erreichen ihrer Geschäftsziele zu unterstützen.

    Description

  • Unternehmenstyp
    Digitale Agentur
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Beratung
  • Logo Ommax Digital Solutions

    AI / LLM Application Engineer

    Ort
    München
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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