Job
- Level
- Junior
- Ort
- Sindelfingen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In diesem Job analysierst du Daten zu Fahrzeugdiagnosen und Nutzerverhalten, identifizierst Verbesserungspotenziale für die Nutzererfahrung und entwickelst automatisierte Prozesse zur Datenaufbereitung und -visualisierung.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- In our department Infotainment Device Integration, we are responsible for the seamless integration of consumer devices such as smartphones, headphones, and wearables into the vehicle infotainment system.
- This includes the development, validation, and continuous improvement of technologies such as Bluetooth, Apple CarPlay, and Google Android Auto.
- You will master these tasks:
- Analyze quality, usage, and diagnostic data from customer vehicles in the field.
- Identify product issues, usage challenges, and opportunities to improve the customer experience.
- Gain insights from various data sources, including vehicle diagnostics, customer complaints, and user behavior data.
- Apply modern AI and machine learning approaches to automate data analysis and pattern recognition.
- Develop automated processes for filtering, categorizing, and processing large datasets.
- Correlate identified issue patterns with existing ticketing systems and development workflows, such as Jira.
- Create insightful dashboards, reports, and visualizations to support data-driven decision-making.
- Support quality improvement initiatives by transforming data into actionable recommendations.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Degree in Computer Science, Business Informatics, or a comparable field of study.
Qualifikationen
- Fluent German and English language skills, both written and spoken.
- Commitment and ability to work effectively in a team.
- Analytical mindset and strategic way of working.
- Strong interest in data analytics, artificial intelligence, and software-driven products.
- Basic understanding of technical systems and enthusiasm for automotive infotainment technologies.
- Independent and structured way of working.
- Good communication skills and a proactive attitude.
Erfahrung
- Ideally, first experience with Python, data analytics, business intelligence, or machine learning.
Unser Angebot
- Hands-on experience in cutting-edge automotive infotainment development.
- Opportunity to work on real customer-facing quality and user experience topics.
- Exposure to large-scale data analytics and AI applications.
- Close collaboration with experienced engineers and data analysts.
- Flexible start date from November 2026 onwards.
- Insights into innovative connected mobility technologies.
- An open and collaborative working environment with opportunities for personal and professional development.
Benefits
Mehr Netto
- 🏝️Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- 🍰Mitarbeiterbeteiligung
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 🚙Firmenauto
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
- 👷♂️Zusatzversicherung
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
- 🐕Tiere willkommen
- 🏠Home Office
- 🍼Kinderbetreuung
- 🅿️Mitarbeiterparkplatz
- 🚌Gute Anbindung
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Mercedes - Benz AG
Die Automarke Mercedes-Benz ist eine Handelsmarke der Daimler AG und war 2016 besonders erfolgreich. Insgesamt wurden 2,08 Millionen Neufahrzeuge der Marke weltweit verkauft. Neben Mercedes-Benz Cars, Daimler Trucks, Mercedes-Benz Vans, Daimler Buses und Daimler Mobility gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und ist weltweit führend in der Produktion von Nutzfahrzeugen.
Description
- Gründungsjahr
- 1926
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)4.4
Workingconditions
4.8Engineering
4.0Career Growth
4.8Culture
4.2
Working Student Data Analytics
- Ort
- Sindelfingen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
