Logo S&N Invent GmbH

Cloud Data Engineer

Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    Data, Back End
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Ort
    Münster (Hessen), Münster
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Position entwickelst du technische Lösungen zur effizienten Speicherung und Verarbeitung von Daten in Cloud-Umgebungen und gestaltest leistungsstarke Datenpipelines mit Python, Spark und Container-Technologien.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Als Cloud Data Engineer in Münster entwickeln Sie technische Lösungen für die optimale Speicherung und Verarbeitung von Daten in Cloud Umgebungen und berücksichtigen wichtige Security- und Compliance-Anforderungen.
    • Sie verwenden Daten aus verschiedenen Quellen und bauen innovative, analytische Datenprodukte zur Verbesserung von Geschäftsprozessen.
    • Sie entwerfen und implementieren Datenverarbeitungs-Pipelines für große und komplexe Datensätze, die funktionale/nicht-funktionale Geschäftsanforderungen erfüllen.
    • Sie entwickeln effiziente und schnelle Daten- und Machine-Learning-Pipelines mittels Python und Spark.
    • Dabei verwenden Sie Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines und setzen PaaS-Analytics Komponenten mit AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Plattform um.
    • Sie arbeiten in interdisziplinären agilen Teams mit Data Scientists, Architekten, Software Development Engineers, Product Ownern und Fachbereichen.

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Idealerweise haben Sie ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik bzw. eine vergleichbare fachliche Ausbildung erfolgreich abgeschlossen oder können alternativ eine entsprechende Berufserfahrung nachweisen und verfügen über mindestens 2-4 Jahre Berufserfahrung bei einem Beratungsunternehmen oder einer vergleichbaren Aufgabenstellung in der Sie sich ein fundiertes technisches Verständnis und praktische Erfahrung mit modernen Konzepten für (un)strukturierte Daten, Big Data, Data Lakes und Streaming im Cloud Kontext erarbeitet haben.

    Qualifikationen

    • Sie verfügen über Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python.
    • Sie haben Kenntnisse im Bereich Datenmodellierung und Beherrschung von SQL sowie Abfrageoptimierungen.
    • Sie verfügen über sehr gute mündliche und schriftliche Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse.
    • Sie besitzen ein hohes Qualitätsbewusstsein, kommunizieren offen und zielorientiert und besitzen die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
    • Spaß an der Softwareentwicklung und die Bereitschaft zu Weiterentwicklung, Flexibilität und Teamgeist runden Ihre persönlichen Qualitäten ab.

    Erfahrung

    • Sie können praktische Erfahrung im Umgang mit Big-Data- und Streaming-Technologien wie z.B. Hadoop, Cloudera, MongoDB, Kafka oder Apache Spark vorweisen und verstehen die Security-Herausforderungen im Umgang mit Daten im Kontext #Cloud.

    Benefits

    Work-Life-Integration

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    • Standort Münster (Hessen)

      64839 Hessen

      Deutschland

    • Standort Münster

      Nordrhein-Westfalen

      Deutschland

    Das ist dein Arbeitgeber

    S&N Invent GmbH

    S&N Invent GmbH

    Wir sind ein bundesweit tätiges IT-Unternehmen mit einem umfassenden Leistungsportfolio über die gesamte Wertschöpfungskette des IT-Lifecycles. Wir entwickeln gemeinsam mit unseren Kunden Lösungen, setzen Projekte um und schaffen damit digitale Mehrwerte.

    Description

  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Internet, IT, Telekom
  • Dev Reviews

    by devworkplaces.com

    Gesamt

    (1 Bewertung)
    3.9
    • Career Growth

      4.2
    • Engineering

      3.6
    • Workingconditions

      4.0
    • Culture

      4.0
    Alle Dev Reviews anzeigen
    Logo S&N Invent GmbH

    Cloud Data Engineer

    Ort
    Münster (Hessen), Münster
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

    Weitere Jobs