Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Frechen, Essen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data, Application
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle identifizierst und priorisierst du KI-Use-Cases, analysierst Geschäftsprozesse und entwickelst umsetzbare Lösungskonzepte, um den Nutzen von KI in operativen Abläufen zu maximieren.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du identifizierst, strukturierst und priorisierst KI-Use-Cases mit messbarem Mehrwert für Geschäftsprozesse, operative Abläufe und Querschnittsfunktionen.
- Du analysierst Geschäftsprozesse, Anforderungen und Datenkontexte gemeinsam mit den Fachbereichen und leitest daraus konkrete Zielbilder, Business Cases, Erfolgskriterien und Roadmaps ab.
- Du übersetzt fachliche Anforderungen in umsetzbare KI-Lösungskonzepte, Features, User Stories und Entscheidungsvorlagen für interdisziplinäre Teams und bist dabei die Schnittstelle zwischen Data Science, Softwareentwicklung und Fachbereich.
- Du bewertest technische Machbarkeit, Datenverfügbarkeit, Integrationsbedarf und Wirtschaftlichkeit von KI-Initiativen und begleitest Prototypen, Piloten und produktive Einführungen.
- Du übernimmst relevante technische Aufgaben wie Prompt-Engineering, Daten- und Ergebnisbewertung, Modell-/Toolauswahl, Qualitätschecks sowie die fachliche Steuerung von KI-, Daten- und
- Du kommunizierst Chancen, Grenzen, Risiken und Ergebnisse von KI verständlich an Stakeholder und unterstützt Fachbereiche bei Adoption, Veränderung und nachhaltiger Nutzung.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes Hoch-/Fachhochschulstudium, z. B. in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder Informationstechnik.
Qualifikationen
- Du kannst Anforderungen, Prozessbilder, Use Cases, User Stories, Business Cases und Entscheidungsvorlagen strukturiert und adressatengerecht ausarbeiten.
- Du arbeitest analytisch, lösungsorientiert und eigenverantwortlich und kannst unterschiedliche Interessen von Fachbereichen, IT, Data-Teams und Management zusammenführen.
- Du verfügst über sehr gute Kommunikations-, Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Du bringst Erfahrung in Business Analyse, Anforderungsmanagement, Prozessanalyse, Digitalisierung oder KI-/Data-Projekten mit.
- Du verstehst die Grundlagen moderner KI, insbesondere generativer KI, LLMs, Datenanalyse, Automatisierung und deren Einsatzmöglichkeiten in Geschäftsprozessen und verfügst damit über Erfahrungen im klassischen ML, Deep Learning, NLP / LLM, Computer Vision und / oder generative KI.
- Du hast ein gutes technisches Verständnis für Datenflüsse, Schnittstellen, Cloud-Plattformen (Cloud-Plattform MS Azure) und KI-Werkzeuge. Dies umfasst eine langjährige Erfahrung in der Python-Softwareentwicklung sowie den sicheren Umgang mit SQL und Datenpipelines.
Unser Angebot
- Attraktive Vergütung plus Zusatzleistungen wie arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge und Mitarbeiterrabatte.
- Sehr gute Worklife-Balance mit flexiblem Arbeiten im Büro und Remote (Hybrid Working).
- Zusammenarbeit in internationalen Teams.
- Kantine und Kaffeebar sowie ausreichende Parkplätze und eine gute Verkehrsanbindung.
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten & Coaching.
- Arbeitsplatzsicherheit und interessante Zukunftsperspektiven.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
RWE AG
Die RWE AG ist ein unverzichtbarer Bestandteil des europäischen Energiesystems und sorgt für die Versorgungssicherheit in Europa. Das Unternehmen verfügt über drei operative Segmente: Braunkohle & Kernenergie, Europäische Stromerzeugung aus Gas, Kohle, Wasserkraft und Biomasse sowie Energiehandel. Zudem hält RWE eine Finanzbeteiligung an der innogy SE, einem der führenden europäischen Energieunternehmen.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Energiewirtschaft, Umwelt