Job
- Level
- Junior
- Ort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle spezifizierst du die technischen Anforderungen für Datenprojekte, implementierst Data Pipelines und entwickelst maßgeschneiderte Lösungen zur datenbasierten Unterstützung komplexer Logistikentscheidungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Zusammen mit dem Kunden definierst du die Bedürfnisse, die für die Daten-Projekte relevant sind.
- Du spezifizierst die technischen Aspekte und implementierst Data Pipelines mit modernen Technologien (Azure Cloud, Google Cloud, AWS, KNIME, etc.).
- Du entwickelst individuelle Lösungen mit intelligenten Algorithmen für grosse Datensets vom Aufbau der Architektur bis hin zur Visualisierung der Ergebnisse in aussagekräftigen Dashboards.
- Du konzipierst und implementierst Simulations- und What-if-Modelle, um komplexe Supply-Chain- und Logistikentscheidungen datenbasiert zu bewerten und zu unterstützen.
- Du bist in einem mixed Team (Log-hub & Kunde) und agierst als Bindeglied und Übersetzer zwischen Fachbereich, IT und der Lösungsentwicklung.
- Es macht dir Spass, dich in taktisch und strategischen Supply Chain & Logistik Herausforderungen auszutoben - Customized Demand Forecasting, automatisierte Optimierung von Touren, Netzwerk Design Analysen, Änderung von Produktionsstandorten basierend der BOM, etc.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Physik, o.ä.) mit der Leidenschaft, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
Qualifikationen
- Leidenschaft für innovativen Technologien, Methoden und Themen wie Data Engineering, Analytics, Machine Learning, AI, Big Data, Simulationen, Cloud-Plattformen, sowie agilen Arbeitsweisen (z.B. Scrum).
- Teamplayer mit starken kommunikativen Fähigkeiten, der seine Expertise kundgibt.
- Professionelles Auftreten und fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Erste Erfahrungen im Data Engineering/Analytics Bereich z.B. im Rahmen eines Praktikums oder Traineeprogramms.
- Erste Erfahrungen in Daten Technologien sind von Vorteil, z.B. Microsoft Azure Synapse/Fabric, Databricks/Spark, Snowflake, Google BigLake, AWS Lake Formation, etc.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
LOG-HUB AG
Die LOG-HUB AG, ansässig in Feusisberg, Schweiz, ist auf Logistikdienstleistungen spezialisiert. Sie bietet innovative Softwarelösungen und Beratungen im Bereich Supply-Chain-Management an.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Logistik, Transport
Data & Analytics Engineer
- Ort
- Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
