Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data, Product
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für KI-Produkte, arbeitest eng mit Data Scientists und Stakeholdern, identifizierst Business-Probleme und treibst die Umsetzung innovativer Datenlösungen voran.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Product Manager (m/w/d) im Bereich Data & AI Research am Standort Berlin übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für unsere KI-Produkte und gestaltest sie von der ersten Idee bis zur produktiven Umsetzung.
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Engineers und Stakeholdern aus dem Business zusammen, treibst den Ausbau unserer Lösungen voran und berichtest direkt an den Head of Data & AI Research.
- Von der Ideenfindung und dem Scoping über die Entwicklung bis zur produktiven Einführung übernimmst du die Verantwortung für KI-Projekte.
- Du identifizierst relevante Business-Probleme, bewertest ihren potenziellen Nutzen und priorisierst Projekte mit klarem Fokus auf messbaren Impact.
- Gemeinsam mit Data Scientists und Engineers übersetzt du Business-Anforderungen in umsetzbare Produktspezifikationen und hältst den Projektfortschritt transparent.
- Du treibst die internationale Skalierung unserer KI-Produkte aktiv voran und identifizierst Potenziale für den Rollout in neuen Märkten und Regionen.
- Als zentrale Ansprechperson für interne Stakeholder holst du Anforderungen ab, schaffst Akzeptanz und sorgst für eine reibungslose Einführung und Nutzung der entwickelten Lösungen.
- Du gestaltest Prozesse und Standards rund um Produktentwicklung und Projektmanagement aktiv mit.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet die Grundlage deines Profils.
Qualifikationen
- Dabei zeichnest du dich durch einen starken Umsetzungswillen aus und bringst Vorhaben zielgerichtet zum Erfolg.
- Ein solides Verständnis von Datenaufbereitung, Modellierung, Analyse und Visualisierung zeichnet dich aus.
- Grundlegende Kenntnisse in MLOps, DevOps und gängigen Softwareentwicklungsprinzipien sind von Vorteil.
- Komplexe Sachverhalte kannst du dank deiner ausgeprägten Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten klar und adressatengerecht auf Deutsch und Englisch vermitteln.
- Du hast eine analytische Arbeitsweise, ausgeprägte Datenaffinität sowie Hands-on-Mentalität.
- Eine hohe Eigenmotivation und ein starker Umsetzungswille zeichnen dich ebenso aus.
- Auch in komplexen Umgebungen schaffst du Klarheit und behältst den Überblick.
- Für deine Tätigkeit bringst du außerdem eine Reisebereitschaft von durchschnittlich etwa fünf Tagen pro Monat mit.
Erfahrung
- Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Produkt- oder Projektmanagement mit, idealerweise aus dem Umfeld von Data Science oder künstlicher Intelligenz.
- In der Steuerung komplexer Projekte mit mehreren Stakeholdern und interdisziplinären Teams hast du bereits nachweisliche Erfahrung - vorzugsweise im Data- oder KI-Umfeld.
- Darüber hinaus verfügst du über praktische Erfahrung mit SQL, Python und Visualisierungstools wie Power BI.
- Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban sowie mit Zielsetzungsframeworks wie OKRs rundet dein Profil ab.
Unser Angebot
- Für deinen perfekten Einstieg wirst du in den ersten Monaten strukturiert eingearbeitet.
- Bei der Veranstaltung "HELLO PEOPLE" erhältst du zunächst wichtige allgemeine Informationen über Würth.
- Anschließend folgt die individuelle Einarbeitung in deinem Team und Fachbereich.
- Neben einer attraktiven und leistungsgerechten Vergütung erwarten dich 30 Tage Urlaub sowie umfangreiche Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, ein Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und zahlreiche Mitarbeiterrabatte.
- Flexible Arbeitszeitmodelle und bis zu zwei Mobile-Office-Tage pro Woche ermöglichen dir eine gute Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben.
- Bei der Verwirklichung deiner beruflichen Ziele unterstützen wir dich mit regelmäßigen Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere eigene AKADEMIE WÜRTH.
- Zahlreiche Kurse unseres Gesundheitsmanagements und vielfältige Betriebssportgruppen - darunter Fußball, Volleyball, Squash, Badminton und E-Sports - sorgen für Abwechslung und Wohlbefinden.
- Zusätzlich profitierst du vom E-Bike-Leasing und kannst über den arbeitgebergeförderten EGYM Wellpass mehr als 10.000 Sport- und Wellnesseinrichtungen nutzen.
- Die Gemeinschaft mit deinem Team kannst du regelmäßig bei Abteilungsausflügen, Firmenveranstaltungen sowie Weihnachts- und Jubiläumsfeiern erleben und feiern.
- Unsere Kultur ist von Vertrauen, Respekt, Fairness und Eigenverantwortung geprägt.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Würth-Gruppe
The Würth Group with its over 400 companies is a globally operating business. The business areas of the Würth Group are subdivided into two parts: The companies belonging to the Würth Line and the so-called Allied Companies.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.3
Engineering
2.8Career Growth
3.4Culture
3.7Workingconditions
3.6
Product Manager Data & AI
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
