Senior KI-Entwickler

mposition

Job

In dieser Position konfigurierst du Embedded-Software für Fahrassistenzsysteme, entwickelst und optimierst Deep-Learning-Modelle auf GPU-Clustern und in der Azure Cloud für ADAS-Funktionen.

Job-Zusammenfassung

Job-Technologien

Deine Rolle im Team

  • Konfiguration und Integration von Embedded-Software für Fahrassistenzsysteme.
  • Entwickeln und Anpassen von z. B. Deep-Learning-Modellen für ADAS-Funktionen auf Basis von Fahrzeug-Sensordaten.
  • Auswählen geeigneter Netzwerkarchitekturen wie CNN, RNN, Transformer, GAN oder BEV.
  • Trainieren und Optimieren der Modelle auf einem GPU-Cluster sowie in der Azure Cloud.
  • Durchführen von Performance-Analysen, Hyperparameter-Tuning und Qualitätsbewertungen.
  • Optimieren der Netze für den Einsatz auf Fahrzeug-Steuergeräten hinsichtlich Laufzeit, Speicher und Robustheit.
  • Enge Abstimmung mit Funktionsentwicklern, Software-Architekten und Cloud-Teams entlang der gesamten ADAS-Datenkette.
  • Weitergeben von KI-Know-how an Kolleginnen und Kollegen durch Coaching, Reviews und interne Schulungen.

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

  • Abgeschlossenes Ingenieursstudium der Technischen Informatik/Elektrotechnik/Embedded Systems oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

Qualifikationen

  • Sehr gute Kenntnisse in Python.
  • Sicherer Umgang mit Keras, TensorFlow, PyTorch und JAX.
  • Fundiertes Verständnis von Trainings- und Optimierungsverfahren, insbesondere SGD-Varianten und adaptive Optimizer.
  • Praxis im Einsatz von Azure für Training, Datenmanagement und Experiment-Verwaltung.
  • Souveräner Umgang mit Git, Code-Reviews, Tests und sauberem Software-Engineering.
  • Fähigkeit, KI-Know-how klar zu vermitteln und Kolleginnen und Kollegen fachlich zu unterstützen.
  • Strukturierte Arbeitsweise.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Erfahrung

  • Tiefe Erfahrung mit modernen Netzwerkarchitekturen wie CNN, RNN, Transformer, GAN und BEV.
  • Erfahrung im Training von Deep-Learning-Modellen auf GPU-Systemen sowie im Multi-GPU-Umfeld.

Unser Angebot

  • Gleitzeit und Homeoffice-Option.
  • Jährliche Zielvereinbarungen sowie unterjährige Reviewgespräche.
  • 30 Tage Jahresurlaub.
  • Vermögenswirksame Leistungen & Zuschuss zur Altersvorsorge.
  • Erfolgsbeteiligung durch Bonusregelung.
  • Bezuschusstes Mittagessen.
  • E-Ladesäulen & Kita-Zuschuss.
  • Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und Entwicklungsperspektiven.
  • Gesundheitsprogramm und Mitarbeiterevents.

Benefits

Work-Life-Integration

Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst

Job-Standorte

Karte der Job-Standorte
© OpenMapTiles, © OpenStreetMap contributors
  • Standort Chemnitz
    Sachsen, Deutschland

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