Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Project
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle planst und steuerst du datengetriebene Projekte über den gesamten Lifecycle, koordinierst interdisziplinäre Teams, übersetzt Anforderungen in Lösungen und moderierst Meetings zur Projektfortschrittserfassung.
Deine Rolle im Team
- Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Projekte über den gesamten Lifecycle.
- Durchführung des Projektmanagements.
- Koordination der Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten, Engineers und Fachbereichen.
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in datenbasierte Lösungsansätze.
- Steuerung interner und externer Projektbeteiligter.
- Vorbereitung und Moderation von Meetings sowie Erstellung von Reports.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaft oder vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Data-Science-Methoden sowie agilen und klassischen Projektmanagement-Ansätzen.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, strukturierte Arbeitsweise und analytisches Denken.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Data- oder Analytics-Umfeld.
- Erfahrung in der Steuerung interdisziplinärer Projekte.
Unser Angebot
- ep ist eine Vision, bei der Menschen, Ideen und Technik zusammenkommen. Unseren Mitarbeitern und Bewerbern bieten wir die besten Karriereaussichten - beide Seiten gleichermaßen im Fokus.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Mehr zur Recruiting Agentur
engineering people GmbH
engineering people GmbH bietet hochqualifizierte Ingenieure und Fachkräfte für komplexe Projekte in den Bereichen Automobil, Maschinenbau, Elektrotechnik und IT.
Description
- Unternehmenstyp
- Recruiting Agentur
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Personaldienstleistung
Projektmanager Data und Analytics
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
