Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- IT, DevOps, Test/QA
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Cloud- und Kubernetes-Lösungen für ADAS und Autonomous Driving, übernimmst die Verantwortung für Software Testing und Automation und optimierst CI/CD-Prozesse zur Effizienzsteigerung.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Senior Engineer gestaltest Du die technologische Weiterentwicklung unserer Entwicklungs-, Simulations-, Test- und Validierungslandschaft für zukünftige ADAS- und Autonomous-Driving-Funktionen.
- Du übernimmst eine zentrale Rolle beim Aufbau skalierbarer und hochautomatisierter Plattformen und treibst deren Standardisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung voran.
- Mit Deiner Expertise trägst Du dazu bei, die Entwicklungs- und Testprozesse für sicherheitskritische Fahrfunktionen zukunftssicher aufzustellen.
- Du schaffst die technischen Voraussetzungen für höhere Automatisierung und Skalierbarkeit, effiziente Nutzung und Erweiterung von Simulations- und Testkapazitäten, kürzere Entwicklungs- und Integrationszyklen, nachhaltige Verbesserung der Softwarequalität, effiziente und standardisierte Entwicklungsprozesse, zuverlässige Absicherung sicherheitskritischer ADAS- und Autonomous-Driving-Funktionen und eine moderne, skalierbare und zukunftsfähige Cloud- und Kubernetes-Plattformlandschaft.
- Übernahme der fachlichen Verantwortung für die Themen Infrastruktur, Cloud Engineering und Software Testing im ADAS-Umfeld.
- Aufbau und Weiterentwicklung von Kubernetes-Kompetenzen sowie Etablierung von Standards, Best Practices und Referenzarchitekturen.
- Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb skalierbarer Cloud-, Kubernetes- und Virtualisierungsplattformen.
- Entwicklung und Standardisierung moderner DevOps- und CI/CD-Prozesse für Entwicklungs- und Testumgebungen.
- Integration von Simulations-, Test- und Validierungsumgebungen.
- Unterstützung großskaliger Simulations- und Validierungskampagnen sowie SiL-, HiL- und cloudbasierter Entwicklungsumgebungen.
- Identifikation, Bewertung und Einführung neuer Technologien, Methoden und Markttrends.
- Beratung von Projektteams bei Architektur-, Infrastruktur-, Cloud- und Automatisierungsfragen.
- Entwicklung und Umsetzung von Automatisierungslösungen zur Steigerung von Effizienz und Skalierbarkeit.
- Förderung des technischen Wissensaufbaus durch Mentoring, Coaching und Schulungen.
- Aktive Mitgestaltung der technologischen Roadmap für die ADAS-Plattformlandschaft.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien, Containerisierung und Kubernetes.
- Kenntnisse moderner Entwicklungs- und Absicherungsmethoden für ADAS und Autonomous Driving.
- Gute Programmier- und Automatisierungskenntnisse, insbesondere Python und Skriptsprachen.
- Fähigkeit zur Technologieevaluierung und Ableitung technischer Strategien.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Eigeninitiative, Innovationsorientierung und bereichsübergreifende Zusammenarbeit.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung in Software-, Plattformentwicklung oder DevOps, idealerweise im Automotive-Umfeld.
- Erfahrung mit CI/CD, Testautomatisierung sowie virtuellen Entwicklungs- und Validierungsumgebungen.
- Erfahrung mit Simulation, SiL und/oder HiL von Vorteil.
- Hohe Kommunikations- und Beratungskompetenz sowie Erfahrung in Wissenstransfer und Coaching.
Unser Angebot
- Spannende Projekte.
- Flexible Zeiteinteilung.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Sport- und Wellnessangebote.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
ARRK Engineering
ARRK ist ein Unternehmen, das Kreativität und Leidenschaft schätzt. Wir bieten unseren Angestellten interessante Perspektiven, ein anspruchsvolles Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten. Darüber hinaus pflegen wir ein offenes und respektvolles Miteinander.
Description
- Gründungsjahr
- 1967
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.5
Engineering
3.3Culture
3.5Career Growth
3.2Workingconditions
4.2
Senior Engineer Software Testing Infrastruktur Automatisiertes Fahren
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
