Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Praktikum / Schulpraktikum
- Ort
- Sindelfingen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In diesem Praktikum entwickelst du KI-gestützte Lösungen, bearbeitest große Datenmengen in Azure, arbeitest an AI-Agents und unterstützt den Aufbau von Knowledge Graphs für innovative Datenprojekte.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Unser Team Daten & KI für RD (Research & Development) Digitalisierung bei Mercedes-Benz treibt die digitale Transformation in der Forschung und Entwicklung voran.
- Wir nutzen modernste Technologien und innovative Ansätze, um große Datenmengen zu analysieren und intelligente Lösungen zu entwickeln.
- Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
- Data Engineering - Analyse und Aufbereitung großer und heterogener Datenmengen als Grundlage für Machine Learning und GenAI-Anwendungen - Datenbereinigung, -transformation und -modellierung, überwiegend in der Azure Cloud, insbesondere mit Azure Databricks
- Agent Development (Multi-Agent Systems) - Entwicklung von AI-Agents im Kontext von Multi-Agent-Frameworks - Integration von Tools und Datenquellen zur Erweiterung der Agentenfunktionen - Evaluation der Response-Qualität von Agents hinsichtlich Korrektheit, Relevanz und Konsistenz
- Semantic Modeling & Knowledge Graphs: - Modellierung von Wissen mittels Semantic-Web-Standards (RDF, OWL, SHACL) und Aufbau von Knowledge Graphs - Nutzung semantischer Modelle als strukturierte Wissensbasis für GenAI-Anwendungen und Agents
- Unterstützung beim Setup der Cloud-Instanz - Unterstützung des Teams bei IT-bezogenen Aufgaben, insbesondere im Bereich Cloud Services (vorwiegend Azure), Docker Container und CI/CD Pipelines - Mitarbeit an innovativen Projekten mit der Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Studiengang Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Kenntnisse in Programmiersprachen und Technologien wie Python, SQL, PySpark
- Grundkenntnisse in Cloud-Technologien (insbesondere Azure), Containerisierung mit Docker und CI/CD Pipelines
- Begeisterung für innovative Technologien und die Bereitschaft, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten
- Engagement und Teamfähigkeit
- Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Erfahrung
- Erfahrung im Bereich Data Engineering und Vertrautheit mit Tools wie Azure Databricks
- Idealerweise praktische Erfahrung in den Bereichen Agentic AI und Knowledge Graphs (Semantic Web)
Unser Angebot
- Die Tätigkeit kann ab Juli 2026 beginnen.
Benefits
Mehr Netto
- 🏝️Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- 🍰Mitarbeiterbeteiligung
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 🚙Firmenauto
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
- 👷♂️Zusatzversicherung
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
- 🐕Tiere willkommen
- 🏠Home Office
- 🍼Kinderbetreuung
- 🅿️Mitarbeiterparkplatz
- 🚌Gute Anbindung
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Mercedes - Benz AG
Die Automarke Mercedes-Benz ist eine Handelsmarke der Daimler AG und war 2016 besonders erfolgreich. Insgesamt wurden 2,08 Millionen Neufahrzeuge der Marke weltweit verkauft. Neben Mercedes-Benz Cars, Daimler Trucks, Mercedes-Benz Vans, Daimler Buses und Daimler Mobility gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und ist weltweit führend in der Produktion von Nutzfahrzeugen.
Description
- Gründungsjahr
- 1926
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Industrie, Produktion
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)4.4
Workingconditions
4.8Engineering
4.0Career Growth
4.8Culture
4.2
Praktikant Daten und KI Research & Development Digitalisierung
- Ort
- Sindelfingen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
