Azure Databricks Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst du cloud-native Anwendungen und Datenplattformen, arbeitest an Ontologie-Modellierung und baust Datenprodukte auf Azure, während du agile Methoden und AI-Tools nutzt.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenprodukte auf unserer Azure Databricks Plattform, verwaltest eine Datendomäne und verantwortest die Anbindung neuer Datenquellen sowie die Modellierung von Businesslogik.

In dieser Rolle gestaltest du unsere Datenplattform, entwickelst Datenprodukte für verschiedene Geschäftsbereiche und automatisierst Datenpipelines auf Azure Databricks, während du eng mit den Fachbereichen zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenprodukte auf der Azure Databricks-Plattform, kümmerst dich um Datenpipelines, stellst Datenqualität sicher und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen.

In dieser Funktion entwickelst du moderne Datenprodukte und gestaltest aktiv unsere Datenplattform auf Azure Databricks, indem du Datenpipelines erstellst, Qualität sicherstellst und eng mit Fachbereichen zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Datenmodelle sowie Reports in SAP und Azure Databricks, bindest neue Datenquellen ein und unterstützt KI-gestützte Analytics-Use-Cases zur Verbesserung der Geschäftsprozesse.

In diesem Praktikum entwickelst du KI-gestützte Lösungen, bearbeitest große Datenmengen in Azure, arbeitest an AI-Agents und unterstützt den Aufbau von Knowledge Graphs für innovative Datenprojekte.

In dieser Rolle entwickelst du Datenplattformen im Microsoft-Ökosystem, erstellst ETL-Pipelines und Datenmodelle mit Python, SQL und Azure-Services und analysierst Dokumentationen für moderne AI-Anwendungen.

In dieser Rolle entwickelst du datenbasierte Lösungen und optimierst Datenplattformen, indem du Datenbanken und DWH-Architekturen aufbaust sowie ETL-Prozesse mit Technologien wie Apache Spark realisierst.

In dieser Position entwickelst du Azure-basierte Datenpipelines, integrierst Datenquellen und erstellst Modelle für BI sowie AI-Anwendungen, während du gleichzeitig enge Kunden- und Teamzusammenarbeit förderst.

In dieser Rolle gestaltest du moderne Datenplattformen und leitest Projekte, triffst Architekturentscheidungen und übersetzt Anforderungen in effektive Datenlösungen, während du Standards für Governance und Qualität etablierst.

In dieser Position entwickelst du Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime, implementierst Azure Functions, erstellst Data Factory Pipelines und optimierst ETL-Prozesse mit PySpark und SQL in einer modernen Cloud-Umgebung.

In dieser Position entwirfst und implementierst du komplexe Dateninfrastrukturen auf Microsoft Azure, entwickelst Datawarehouses und Daten-Pipelines, sowie leitest Workshops zur Förderung des Teams.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenplattformen, integrierst heterogene Datenquellen und optimierst ETL-Pipelines, um eine stabile Datenarchitektur in Cloud-Umgebungen zu gewährleisten.