Job
- Level
- Junior
- Ort
- Sindelfingen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- IT, System
- Anstellung
- Teilzeit
- Vertragsart
- Praktikum / Schulpraktikum
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle bereitest du wissensbasierte Dokumentationen für Model-Based Systems Engineering auf, identifizierst Verbesserungspotenziale und unterstützt bei der Qualitätssicherung von AI-gestützten Wissensressourcen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Unser Fachbereich gestaltet und betreut Lösungen für Model-Based Systems Engineering (MBSE) und unterstützt damit die effiziente Anwendung von Prozessen, Methoden und Tools.
- Ein Schwerpunkt liegt auf der verständlichen, konsistenten und zuverlässigen Bereitstellung von Wissen - von How-tos und Klickanleitungen bis hin zu strukturierten Wissensbeständen für interne KI- und Virtual-Assistant-Lösungen.
- Als Werkstudent:in unterstützt Du uns dabei, bestehende Informationen zukunftsfähig aufzubereiten und ihre Qualität nachhaltig zu verbessern.
- Du analysierst und strukturierst bestehende Prozess-, Methoden- und Tool-Dokumentationen aus unterschiedlichen Quellen und führst redundante oder widersprüchliche Inhalte zu konsistenten Wissensbausteinen zusammen.
- Du nutzt generative KI-Werkzeuge, um Dokumentationen, How-tos und Klickanleitungen zielgruppengerecht zu überarbeiten sowie Dokumentationslücken, Inkonsistenzen und Verbesserungspotenziale systematisch zu identifizieren.
- Du unterstützt die Qualitätssicherung und Harmonisierung der Wissensinhalte für interne Such-, Retrieval- und Assistenzsysteme und achtest dabei auf nachvollziehbare Quellen, einheitliche Standards sowie einen regelkonformen Umgang mit KI.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswissenschaften, Technischen Kommunikation oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Qualifikationen
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Engagement, Teamfähigkeit und Freude daran, komplexe technische Inhalte verständlich und zielgruppengerecht aufzubereiten.
- Analytische Denkweise sowie eine strukturierte, sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise.
- Interesse an generativer KI, Wissensmanagement und Model-Based Systems Engineering (MBSE) sowie ein gutes Gespür für die Qualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit von Informationen.
Erfahrung
- Sicherer Umgang mit MS-Office; erste Erfahrungen mit KI-Werkzeugen sowie mit Wissens- oder Dokumentationssystemen sind von Vorteil.
Unser Angebot
- Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.
Benefits
Mehr Netto
- 🏝️Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- 🍰Mitarbeiterbeteiligung
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 🚙Firmenauto
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
- 👷♂️Zusatzversicherung
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
- 🐕Tiere willkommen
- 🏠Home Office
- 🍼Kinderbetreuung
- 🅿️Mitarbeiterparkplatz
- 🚌Gute Anbindung
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Mercedes - Benz AG
Die Automarke Mercedes-Benz ist eine Handelsmarke der Daimler AG und war 2016 besonders erfolgreich. Insgesamt wurden 2,08 Millionen Neufahrzeuge der Marke weltweit verkauft. Neben Mercedes-Benz Cars, Daimler Trucks, Mercedes-Benz Vans, Daimler Buses und Daimler Mobility gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und ist weltweit führend in der Produktion von Nutzfahrzeugen.
Description
- Gründungsjahr
- 1926
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)4.4
Workingconditions
4.8Engineering
4.0Career Growth
4.8Culture
4.2
Werkstudent Engineering IT
- Ort
- Sindelfingen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
