Job
- Level
- Senior
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- Software, Back End
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst und betreibst du Integrationslösungen zur Optimierung von Datenflüssen somit unterstützt du die Betrugserkennung und -analyse im Bankenumfeld, unter Verwendung von Technologien wie Apache Camel und Kafka.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst und betreibst zentrale Integrationslösungen, die unsere Datenflüsse im Bankenumfeld - insbesondere bei der Erkennung, Prävention und Analyse von Fraud - zuverlässig, skalierbar und zukunftsfähig machen.
- Dabei arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Technologie und gestaltest aktiv unsere Integrations- und Datenarchitektur mit.
- Entwicklung und Betrieb von Integrationslösungen zur Orchestrierung, Transformation und Anreicherung von Daten sowie technische Konzeption und Weiterentwicklung unserer Integrationsarchitektur für Fraud-Detection-Use-Cases
- Umsetzung komplexer Datenflüsse und Schnittstellen im Bankenumfeld unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen
- Implementierung robuster, skalierbarer und wartbarer Lösungen in Apache Camel und Groovy sowie die Entwicklung von eventgetriebenen Architekturen (z. B. mit Kafka)
- Durchführung von Entwickler-, Integrationstest und Sicherstellung von Codequalität (Reviews, Best Practices, Clean Code)
- Analyse fachlicher Anforderungen gemeinsam mit Business Analysten und Übersetzung in technische Lösungen
- Monitoring, Fehleranalyse und kontinuierliche Optimierung bestehender Datenprozesse
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation und mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (Senior-Level)
Qualifikationen
- Kenntnisse in Git/Gitlab, Containerisierung und Orchestrierung (z. B. Kubernetes) sowie sicherer Umgang mit APIs und Datenformaten (REST, SOAP, JSON, XML)
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke sowie Freude in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Erfahrung
- Fundierte Erfahrung mit Integrationslösungen und verteilten Systemen sowie Erfahrung mit JVM-basierten Technologien (z. B. Groovy, Java) gewünscht sowie Erfahrung mit SAS Plattformen (z. B. SAS Fraud Management, SAS Viya) von Vorteil
- Erfahrung mit modernen Daten- und Event-Streaming-Technologien (z. B. Kafka) und mit Cloud-Technologien und verteilten Systemen (z.B. AWS)
Unser Angebot
- Teil- & Vollzeit möglich
- Ab sofort
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft
Das Tochterunternehmen der Deutschen Kreditbank AG, die DKB Service GmbH ist ein wichtiger Dienstleistungspartner in der DKB-Gruppe. Die rund 1.400 Mitarbeiter*innen sind sowohl Effizienzbringer*innen, als auch Impulsgeber*innen und dienen als Motor für den Erfolg der DKB.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.4
Workingconditions
4.4Career Growth
2.8Culture
3.5Engineering
3.1
Senior Data Platform Engineer
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
