Data Engineer Jobs in Berlin

In diesem Job entwickelst du APIs und Plattformdienste auf AWS, betreibst cloud-native Anwendungen und automatisierst Infrastruktur. Schaffe Datenanwendungen, die über 25 Teams bei der datenbasierten Arbeit unterstützen und achte dabei auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.

In dieser Position entwickelst du Pipelines für die Datenaufnahme aus verschiedenen ERP-Systemen sowie Transformationen zur Erstellung von Finanzberichten mithilfe von Microsoft Fabric und SQL.

In dieser Rolle leitest du komplexe AI-Transformationsprojekte, arbeitest eng mit Führungskräften zusammen, identifizierst interne Champions und treibst messbare Veränderungen sowie strategische Fragestellungen rund um AI und Datenmanagement voran.

In dieser Rolle entwickelst du Algorithmen in Data-Science-Projekten für Kunden, wendest Technologien wie Computer Vision und NLP an und validierst Prototypen durch enge Zusammenarbeit mit Engineers und Data Scientists.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines mit DBT und Fivetran, arbeitest an ELT-Workflows, modellierst Datenbanken und unterstützt Stakeholder bei der Lösung datenbezogener Herausforderungen.

In dieser Rolle verbesserst und wartest du eine skalierbare Datenplattform auf AWS, K8s, Confluent Cloud und Snowflake und sorgst für hohe Verfügbarkeit, indem du CI/CD-Pipelines baust und Infrastruktur als Code mit Terraform entwickelst.

In dieser Rolle analysierst du große unstrukturierte Datenmengen, entwickelst Dashboards und Reports, implementierst Vorhersagemodelle sowie Empfehlungsalgorithmen und berätst bei datengestützten Fragestellungen.

In dieser Position implementierst du datengetriebene Lösungen, von Datenintegration über BI-Reports bis zu Machine-Learning-Modellen, und arbeitest eng mit Kunden aus verschiedenen Branchen zusammen.

In dieser Rolle optimierst du operative Abläufe im Data-Bereich, steuerst Projekte, entwickelst Teams und setzt klare Prioritäten, um effiziente, skalierbare Prozesse zu gewährleisten.

In dieser Position verantwortest du die Entwicklung und Optimierung von Data-Ingestion-Lösungen und sicherst Qualität sowie Compliance in unseren Datenpipelines. Du arbeitest eng mit dem Analytics-Team und der Rechtsabteilung zusammen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL-Pipelines für juristische Daten, optimierst deren Integration und gewährleistest Datenqualität, um innovative Such- und KI-Lösungen für verschiedene Rechtsordnungen zu ermöglichen.

In dieser Rolle entwickelst du die Datenplattform weiter und führst ein erfahrenes Team, während du Pipeline-Integrationen mit ERP-Systemen und maßgeschneiderte interne Tools baust, einschließlich eines Master Data Management-Dienstes.

In dieser Position leitest du ein kleines Team, entwickelst Datenpipelines, integrierst ERP-Systeme und baust interne Tools für konkrete Geschäftsanforderungen wie das Master Data Management für medizinische Einrichtungen.

In dieser Rolle gestaltest du skalierbare Datenmodelle mit Data Vault 2.0 auf einer Cloud-Plattform und optimierst BigQuery-Pipelines, während du Standards definierst und Projekte zur Datenarchitektur vorantreibst.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines und implementierst Machine Learning-Modelle auf Databricks, um klinische und molekulare Daten zu analysieren und wertvolle Einblicke für Kunden zu gewinnen.